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四川华电杂谷脑水电开发有限责任公司伏文涛获国家专利权

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龙图腾网获悉四川华电杂谷脑水电开发有限责任公司申请的专利一种基于神经网络模型的水轮机导叶喷涂控制方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121514121B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610042901.X,技术领域涉及:B05D1/02;该发明授权一种基于神经网络模型的水轮机导叶喷涂控制方法和系统是由伏文涛;魏波;吴琦;白明洋;尧麒铭设计研发完成,并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于神经网络模型的水轮机导叶喷涂控制方法和系统在说明书摘要公布了:发明提供的一种基于神经网络模型的水轮机导叶喷涂控制方法和系统,本发明涉及水轮机导叶涂层喷涂技术领域,该方法包括获取历史水轮机导叶工作时的运行状态数据;基于历史水轮机导叶工作时的运行状态数据确定初步喷涂厚度信息;基于每一个磨损区域的二次测试喷涂信息对初步喷涂后的测试水轮机导叶进行二次喷涂,并获取二次喷涂后的测试水轮机导叶工作时的运行状态数据;基于二次喷涂后的测试水轮机导叶工作时的运行状态数据确定目标喷涂方案;基于目标喷涂方案对产品线的水轮机导叶进行石墨烯陶金涂层的喷涂控制,该方法能够精准根据水轮机导叶的实际磨损状态制定适配的石墨烯陶金涂层喷涂方案。

本发明授权一种基于神经网络模型的水轮机导叶喷涂控制方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于神经网络模型的水轮机导叶喷涂控制方法,其特征在于,包括: 获取历史水轮机导叶工作时的运行状态数据; 基于所述历史水轮机导叶工作时的运行状态数据,使用运行分析模型确定初步喷涂厚度信息,所述运行分析模型为深度神经网络模型; 基于所述初步喷涂厚度信息控制喷涂机器人对测试水轮机导叶进行石墨烯陶金涂层初步喷涂,并获取初步喷涂后的测试水轮机导叶工作时的运行状态数据; 基于所述初步喷涂后的测试水轮机导叶工作时的运行状态数据确定初步喷涂后的测试水轮机导叶的多个磨损区域信息,所述基于所述初步喷涂后的测试水轮机导叶工作时的运行状态数据确定初步喷涂后的测试水轮机导叶的多个磨损区域信息包括: 基于所述初步喷涂后的测试水轮机导叶工作时的运行状态数据确定初步喷涂后的测试水轮机导叶的多个磨损点信息; 基于所述初步喷涂后的测试水轮机导叶的多个磨损点信息进行聚类得到多个簇; 基于所述多个簇确定初步喷涂后的测试水轮机导叶的多个磨损区域信息; 基于所述初步喷涂后的测试水轮机导叶的多个磨损区域信息生成每一个磨损区域的二次测试喷涂信息,每一个磨损区域的二次测试喷涂信息包括石墨烯含量、喷涂厚度; 基于所述每一个磨损区域的二次测试喷涂信息对初步喷涂后的测试水轮机导叶进行二次喷涂,并获取二次喷涂后的测试水轮机导叶工作时的运行状态数据; 基于所述二次喷涂后的测试水轮机导叶工作时的运行状态数据确定目标喷涂方案,所述基于所述二次喷涂后的测试水轮机导叶工作时的运行状态数据确定目标喷涂方案包括: 基于所述二次喷涂后的测试水轮机导叶工作时的运行状态数据确定每一个磨损区域的二次测试喷涂后的磨损信息; 构建二次喷涂图谱,所述二次喷涂图谱包括多个磨损区域和多个磨损区域之间的多条边,每一个磨损区域的节点特征为每一个磨损区域的二次测试喷涂后的磨损信息、每一个磨损区域的二次测试喷涂信息; 基于图神经网络对所述二次喷涂图谱进行处理得到每一个磨损区域的二次目标喷涂信息; 基于所述初步喷涂厚度信息、所述每一个磨损区域的二次目标喷涂信息确定目标喷涂方案; 基于所述目标喷涂方案对产品线的水轮机导叶进行石墨烯陶金涂层的喷涂控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川华电杂谷脑水电开发有限责任公司,其通讯地址为:623100 四川省阿坝藏族羌族自治州理县甘堡乡甘堡村;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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