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龙图腾网获悉广州万孚健康科技有限公司申请的专利基于深度学习图像识别的备孕指导方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121505367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610036675.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于深度学习图像识别的备孕指导方法和系统是由彭运平;曾剑明;温汝看;潘丰阳;唐舜惠设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习图像识别的备孕指导方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供了基于深度学习图像识别的备孕指导方法和系统。该方法包括：通过预设试纸采集模块获取采集环境数据，采集环境数据判断环境合格后开启对焦辅助功能后获得试纸图像数据并上传云端，云端服务器对试纸图像数据进行与处理后获得有效试纸图像数据；根据试纸量化参数后经加权计算得到试纸结果量化值；将试纸结果量化值进行阈值对比后获得试纸检测状态；从而通过采集环境状态的判断、试纸结果量化值的计算以及阈值对比，实现提升试纸检测状态评估准确性的技术。

本发明授权基于深度学习图像识别的备孕指导方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习图像识别的备孕指导方法，其特征在于，包括： 通过预设试纸采集模块获得采集环境数据，并判断获得图像采集环境状态，具体包括：通过预设试纸采集模块获得采集环境数据，包括光照强度数据、光线明暗均匀度数据以及图像水平度数据；将光照强度数据、光线明暗均匀度数据、图像水平度数据分别与对应阈值进行比较后获得光照强度状态数据、光线明暗均匀状态数据以及图像水平状态数据；将光照强度状态数据、光线明暗均匀状态数据以及图像水平状态数据进行与运算后获得图像采集环境状态，包括环境合格状态或环境不合格状态； 根据图像采集环境状态，采集试纸图像数据并上传至云端服务器； 云端服务器对试纸图像数据进行预处理获得有效试纸图像数据； 根据有效试纸图像数据提取试纸量化参数，并根据试纸量化参数处理获得试纸结果量化值，具体包括：根据有效试纸图像数据提取试纸量化参数，包括C线连续度数据、T线连续度数据、线色浓度数据和线宽数据；将C线连续度数据与预设C线连续度阈值进行对比后获得试纸有效性，包括试纸有效或试纸无效；若试纸无效，则在客户端进行试纸无效提示；若试纸有效，则根据预设权重系数、T线连续度数据、线色浓度数据和线宽数据进行加权计算获得试纸结果量化值； 将试纸结果量化值与预设试纸检测结果评估阈值进行对比，获得试纸检测状态并在客户端显示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州万孚健康科技有限公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市黄埔区南翔二路19号精华科技园研发楼301房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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