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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种基于多维特征解耦与双轨状态机的工业场景异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121504931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610036940.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于多维特征解耦与双轨状态机的工业场景异常检测方法是由宫法明;赵衍普设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维特征解耦与双轨状态机的工业场景异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维特征解耦与双轨状态机的工业场景异常检测方法，该方法包含：以工业现场监控视频流作为数据输入，首先利用基于特征锚点的动态配准算法及单应性矩阵对视频流进行空间校正，消除背景抖动；其次，将校正帧并行输入异构通道，通过自适应高斯混合与HSV联合过滤生成初始前景；接着，利用形态学滤波重构目标，输入双轨时序模块分流至存在性或持久性轨道进行判定；最后综合各轨道的时序累积结果，输出包含异常类型、坐标及置信度的报警信号。本发明适用于干扰众多的复杂场景，有效解决了抖动误报及机械滞留漏检问题，提高了检测的准确率。

本发明授权一种基于多维特征解耦与双轨状态机的工业场景异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维特征解耦与双轨状态机的工业场景异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取工业现场的监控视频流，并基于系统预设文件初始化包含多个并行检测通道的异构检测器，所述多个并行检测通道包括天空烟雾检测通道、设备刺漏检测通道和机械滞留检测通道；每个通道针对异常物理形态配置独立的检测参数，所述独立的检测参数包括感兴趣区域掩码、时序逻辑类型以及时间阈值； S2，提取当前视频帧的特征关键点并与基准参考帧进行特征匹配，计算单应性变换矩阵，对当前视频帧进行空间校正以消除背景抖动； S3，将校正后的视频帧并行输入至各检测通道，分别进行自适应背景建模与颜色空间过滤，通过特征融合生成初始前景掩码； S4，根据各检测通道预设的物理特性参数，对初始前景掩码进行自适应形态学滤波处理，并结合感兴趣区域掩码进行空间约束，得到目标二值掩码； S5，将各通道的目标二值掩码输入双轨时序逻辑模块，根据预设的逻辑类型将检测结果分流至存在性检测轨道或持久性检测轨道；其中，所述预设的逻辑类型是指：将天空烟雾检测通道和设备刺漏检测通道的目标分流至存在性检测轨道，将机械滞留检测通道的目标分流至持久性检测轨道；所述存在性检测轨道基于连通域的总像素面积及时间窗口判定异常，所述持久性检测轨道基于特定区域内静止前景的持续时间判定滞留型故障； S6，对各轨道的时序状态进行累积监测，判断目标是否满足预设的报警触发帧数或滞留时长阈值； S7，综合各轨道的判定结果，生成包含异常类型、目标坐标及置信度的报警信号并输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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