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龙图腾网获悉山西医科大学申请的专利铝暴露后神经元突触形态学变化微测量装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121504912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610027149.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权铝暴露后神经元突触形态学变化微测量装置及方法是由郭新设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本铝暴露后神经元突触形态学变化微测量装置及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及神经科学和生物医学图像处理领域，特别是涉及铝暴露后神经元突触形态学变化微测量装置及方法，该装置包括共聚焦显微成像模块、预处理模块、边缘检测模块、边缘点分类模块、测地线网络构建模块和形态参数量化模块，本发明引入微分几何理论，通过曲率驱动的边缘识别、流形层次分解的边缘点分类和测地线网络的形态参数量化三个关键创新技术，实现对神经元突触边缘的高精度识别与形态学参数的准确量化，本发明可检测低至5μgL铝暴露引起的突触形态微小变化，突触颈部宽度测量精度达到纳米级。

本发明授权铝暴露后神经元突触形态学变化微测量装置及方法在权利要求书中公布了：1.铝暴露后神经元突触形态学变化微测量装置，其特征在于，包括： 共聚焦显微成像模块，用于： 采集神经元突触的三维图像数据； 将所述三维图像数据传输至预处理模块； 预处理模块，与所述共聚焦显微成像模块通信连接，用于： 接收所述共聚焦显微成像模块发送的所述三维图像数据； 对所述三维图像数据进行噪声抑制和对比度增强，生成增强后的三维图像数据； 将所述增强后的三维图像数据传输至边缘检测模块； 边缘检测模块，与所述预处理模块通信连接，用于： 接收所述预处理模块发送的所述增强后的三维图像数据； 将所述增强后的三维图像数据转换为连续曲面表示； 基于所述连续曲面表示，计算每个点的主曲率与主方向，生成曲率图谱； 基于所述曲率图谱，识别曲率变化率峰值区域，提取边缘候选点； 对所述边缘候选点应用边缘一致性约束，生成边缘点集； 将所述边缘点集传输至边缘点分类模块； 边缘点分类模块，与所述边缘检测模块通信连接，用于： 接收所述边缘检测模块发送的所述边缘点集； 构建所述边缘点集的多尺度表示； 执行曲率流演化分析，跟踪每个边缘点在不同尺度下的曲率变化； 基于所述曲率变化，将所述边缘点集分类为正边缘点集和负边缘点集； 将所述正边缘点集和所述负边缘点集传输至测地线网络构建模块； 测地线网络构建模块，与所述边缘点分类模块通信连接，用于： 接收所述边缘点分类模块发送的所述正边缘点集和所述负边缘点集； 建立所述正边缘点集和所述负边缘点集中各点的连接关系； 计算边缘点间的测地距离； 基于所述测地距离，构建测地线网络； 将所述测地线网络传输至形态参数量化模块； 形态参数量化模块，与所述测地线网络构建模块通信连接，用于： 接收所述测地线网络构建模块发送的所述测地线网络； 基于所述测地线网络，计算突触颈部宽度、突触棘体积和突触长度参数； 基于所述测地线网络，计算突触排列规则度、突触均匀性和突触异型度参数； 输出神经元突触形态学参数结果。

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