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龙图腾网获悉成都寻道科技有限公司申请的专利基于多算法嵌套协同的校园安全风险识别方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121504187B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610023686.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于多算法嵌套协同的校园安全风险识别方法、系统及介质是由聂敏;齐心;胡冬贤;周涛设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多算法嵌套协同的校园安全风险识别方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多算法嵌套协同的校园安全风险识别方法、系统及介质，涉及校园风险识别技术领域；构建动态规则图库，从动态规则图库中匹配出所有与初始事件信号对应的动态规则图并创建动态规则图实例；按照拓扑顺序及激活条件激活各节点，在汇聚节点基于DS证据理论计算出潜在风险假设的综合信度和似真度进行风险预警；实现将多维度信息进行深度关联与综合研判，解决了信息孤岛与低阶误判的问题；将校历节律转化为时间权重因子嵌入到DS证据融合的过程中，能够感知时间背景，并自动调整不同类型证据的贡献度及风险决策的敏感度，减少了因忽略上下文而产生的误报，并确保在高危时段能更早、更准地发出预警。

本发明授权基于多算法嵌套协同的校园安全风险识别方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.基于多算法嵌套协同的校园安全风险识别方法，其特征在于，所述方法包括： 构建动态规则图库：定义包含数据节点、算法节点与逻辑节点的有向无环图，所述数据节点用于表示输入数据或证据，所述算法节点用于关联预设AI算法；所述逻辑节点用于执行逻辑运算或时序运算；每个节点关联一个或多个激活条件，各节点之间通过有向边连接用于表示依赖关系，所述依赖关系包括数据流关系或控制流关系； 事件触发与图例创建：接收来自感知设备的初始事件信号，从动态规则图库中匹配出所有与初始事件信号对应的动态规则图，并为每个动态规则图创建一个动态规则图实例； 向前推理与证据生成：在动态规则图实例中，按照拓扑顺序及激活条件激活各节点，其中，在当前节点为算法节点时，调用关联的预设AI算法处理输入当前节点的输入数据生成证据；在当前节点为逻辑节点时，对输入当前节点的证据执行逻辑运算或时序运算生成复合证据； 证据融合：当推理到代表潜在风险假设的汇聚节点时，收集所有指向潜在风险假设的目标证据，并基于DS证据理论和校历节律将各目标证据的基本概率分配进行融合，计算出潜在风险假设的综合信度和似真度；所述校历节律影响各目标证据融合过程的贡献度； 风险预警：将各潜在风险假设的综合信度和似真度与预设阈值进行比较，生成相应等级的风险预警信号； 在构建动态规则图库时，对于代表潜在风险假设的汇聚节点，配置与校历节律相关的上下文信息作为激活条件；所述上下文信息包括日节律时段、周节律时段和学期节律时段； 所述日节律时段由按学习日常作息将一天划分出的多个日时段表示，每个日时段对不同的潜在风险假设类型分配不同的权重； 所述周节律时段由一周中第几天的周时段表示；每个周时段对不同的潜在风险假设类型分配不同的权重； 所述学期节律时段由按学习阶段将一学期划分出的多个学期阶段表示，每个学期阶段对不同的潜在风险假设类型分配不同的权重。

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