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龙图腾网获悉四川农业大学申请的专利基于近红外光谱的牦牛肉肌内脂肪含量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121502234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610031245.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于近红外光谱的牦牛肉肌内脂肪含量预测方法及系统是由彭全辉设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于近红外光谱的牦牛肉肌内脂肪含量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于近红外光谱的牦牛肉肌内脂肪含量预测方法及系统，涉及数据分析技术领域，包括获取多源牦牛肉样本的原始近红外光谱曲线及对应的肌内脂肪含量标准值。其次，通过小波散射网络对光谱进行深层特征提取，得到具有形变稳定性的多层次散射特征表示。接着，融合样本的牧场、部位元数据，构建表征样本间复杂高阶关联的超图结构。然后，在超图上建立热扩散模型，将已知脂肪含量作为热源进行协同扩散，获得融合拓扑信息的稳态信息值。最后，结合多层次特征与稳态信息，构建预测模型，实现对新样本肌内脂肪含量的快速、无损预测。本发明提升了多源异构牦牛肉样本脂肪含量预测的准确性与效率。

本发明授权基于近红外光谱的牦牛肉肌内脂肪含量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于近红外光谱的牦牛肉肌内脂肪含量预测方法，其特征在于，包括： 获取多个牧场、多个部位和多个年龄段个体的牦牛肉样本的原始近红外光谱曲线和肌内脂肪含量数值； 根据所述原始近红外光谱曲线进行多层次特征提取，通过应用小波散射网络对每条光谱曲线进行处理，其中，该小波散射网络通过预设的小波滤波器组进行层叠的卷积与模运算，得到多层次散射特征表示； 根据所述多层次散射特征表示进行样本间隐式流形结构的构建，通过将每个样本的散射特征视为高维空间中的点，并将预设的样本元数据作为几何先验，构建得到以样本为顶点、以特征空间中的扩散距离与元数据一致性共同度量的相似性为边的超图结构； 根据所述超图结构进行特征与标签信息的协同扩散，通过在该超图上定义一个基于其拉普拉斯算子的热扩散方程，将已知的肌内脂肪含量数值作为初始热源，模拟其在超图结构上随时间演化的传导过程，通过求解该方程得到每个样本节点达到稳定状态时且融合了拓扑结构与初始标签信息的稳态信息值； 根据所述多层次散射特征表示与所述稳态信息值进行预测模型构建，并基于构建得到的肌内脂肪含量预测模型对待预测样本的近红外光谱曲线进行预测，进而确定待预测样本的近红外光谱曲线对应的肌内脂肪含量数值。

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