中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)王浩获国家专利权
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龙图腾网获悉中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)申请的专利基于植物单细胞转录组标志基因的细胞亚群分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121483387B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610006990.2，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权基于植物单细胞转录组标志基因的细胞亚群分类方法是由王浩;昝艳君;斯欢;刘力嘉设计研发完成，并于2026-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于植物单细胞转录组标志基因的细胞亚群分类方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于植物单细胞转录组标志基因的细胞亚群分类方法、电子设备及存储介质，基于基因表达矩阵剔除低质量表达的原始基因，得到标志基因集，有效剔除冗余信息，精准识别关键的细胞标志物，提升后续训练的模型的分类准确性，然后基于标志基因集确定与各植物单细胞对应的低维细胞表达向量，基于各植物单细胞对应的低维细胞表达向量以及各植物单细胞所属的细胞亚群类别进行训练得到细胞亚群分类模型，基于标志基因集获取待分类植物细胞的低维细胞表达向量，根据待分类植物细胞的低维细胞表达向量和细胞亚群分类模型确定待分类植物细胞所属的细胞亚群，实现了对待分类植物细胞的准确分类。
本发明授权基于植物单细胞转录组标志基因的细胞亚群分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于植物单细胞转录组标志基因的细胞亚群分类方法，其特征在于，包括： 获取植物单细胞转录组测序数据；所述植物单细胞转录组测序数据包括与多个植物单细胞对应的基因表达矩阵以及各所述植物单细胞所属的细胞亚群类别，所述基因表达矩阵中的每一元素值表征对应原始基因在对应植物单细胞中的表达量； 基于所述基因表达矩阵剔除低质量表达的原始基因，得到标志基因集； 基于所述标志基因集确定与各所述植物单细胞对应的低维细胞表达向量； 基于各所述植物单细胞对应的低维细胞表达向量以及各所述植物单细胞所属的细胞亚群类别进行训练得到细胞亚群分类模型； 基于所述标志基因集获取待分类植物细胞的低维细胞表达向量； 根据所述待分类植物细胞的低维细胞表达向量和所述细胞亚群分类模型确定所述待分类植物细胞所属的细胞亚群。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)，其通讯地址为：266000 山东省青岛市崂山区科苑经四路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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