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广东工业大学陈彦辉获国家专利权

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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利基于多提示协同与迁移学习的裂缝图像与视频分割方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121482692B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610013573.0,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权基于多提示协同与迁移学习的裂缝图像与视频分割方法及系统是由陈彦辉;刘恒亮;李伟冰;林嘉祥;张舸;谢倍欣;陈展标设计研发完成,并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多提示协同与迁移学习的裂缝图像与视频分割方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于图像处理技术领域,公开了基于多提示协同与迁移学习的裂缝图像与视频分割方法及系统,方法包括:获取高韧性混凝土拉伸试验图像与视频;构建多提示融合引导模型MP‑SAM2;将高韧性混凝土拉伸试验图像与视频输入多提示融合引导模型MP‑SAM2中,分割在图像与视频帧中的潜在裂缝区域。本发明利用少数的标注样本就能迅速将其强大的分割能力特化,使其对裂缝场景具备优异的泛化能力,提升SAM2模型本身对专项的分割能力。

本发明授权基于多提示协同与迁移学习的裂缝图像与视频分割方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于多提示协同与迁移学习的裂缝图像与视频分割方法,其特征在于,所述方法包括: 获取高韧性混凝土拉伸试验图像与视频; 构建多提示融合引导模型MP-SAM2; 将高韧性混凝土拉伸试验图像与视频输入多提示融合引导模型MP-SAM2中,分割在图像与视频帧中的潜在裂缝区域; 将高韧性混凝土拉伸试验图像与视频输入多提示融合引导模型MP-SAM2中,分割在图像与视频帧中的潜在裂缝区域的方法包括: 将高韧性混凝土拉伸试验图像与视频通过阈值分割得到稳定的粗掩码; 将粗掩码构建成掩码提示、自感知盒子SP-Box、距离处理的引导点三类提示联合输入SAM2,分割出在图像与视频帧中的潜在裂缝区域; 利用自感知盒子SP-Box删除假像素,具体为: 取最小外接矩形按照目标的长度和宽度的7%进行对称的向外扩展的方式,最大容错包括所有的裂缝; 使用欧几里得距离转换EDT进行提示点的引导,找到每一个前景点到最近的背景点之间的距离,;其中,i为图像的纵向像素索引,j为图像的横向像素索引,Gi,j表示像素i,j在行方向一维距离变换后的中间距离值,Fi,y为输入二值图像在像素i,y处的取值,Fi,y=0表示背景像素,y为在第i行内遍历的横向像素坐标索引,用于在该行所有满足Fi,y=0的背景像素中寻找与像素i,j最近的位置; 将粗掩码得到的前景与背景分别做EDT,按从大到小遍历像素点,将落在前景的且>0的点,且满足曼哈顿距离,其中,为sp-box的尺寸,作为正点候选点,将落在背景的且≥10px的点作为负点候选点;其中,;,其中,为阈值分割后得到的粗掩码,为对做EDT,得到与最近背景像素的欧氏距离;为对做EDT,得到与最近前景像素的欧氏距离,x表示图像内任一像素位置,EDT·为欧几里得距离变换算子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学,其通讯地址为:510000 广东省广州市越秀区东风东路729号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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