安徽省交通控股集团有限公司张立奎获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽省交通控股集团有限公司申请的专利基于结构动力学与高斯过程融合的桥梁运营模态分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479911B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610013249.9，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于结构动力学与高斯过程融合的桥梁运营模态分析方法是由张立奎;熊亮;李阿坦;赵先民;陈兆龙;连俊峰;曹威;张思远设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于结构动力学与高斯过程融合的桥梁运营模态分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于结构动力学与高斯过程融合的桥梁运营模态分析方法，可用于桥梁结构健康监测。于桥梁关键位置布设加速度传感器，采集运营状态振动响应；经频域分析提取各模态的模态力功率谱密度作为外部激励强度指标。以该指标为高斯过程输入并引入隐变量，量化激励变化对固有频率、阻尼比与振型的影响；采用期望‑最大化算法迭代辨识结构动力学参数与高斯过程超参数。最终获得剔除风、车流等激励扰动后的桥梁模态参数及表征工况的超参数，并据此实现对桥梁结构健康的长期跟踪、评估与预测。
本发明授权基于结构动力学与高斯过程融合的桥梁运营模态分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于结构动力学与高斯过程融合的桥梁运营模态分析方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、在桥梁结构上布设加速度传感器，采集桥梁在运营工况下的加速度时程数据，并按时间顺序利用滑动窗口对所述加速度时程数据进行分段； 步骤2、对每一段加速度时程数据进行频域变换，获得对应的频域响应； 步骤3、构建包含外部激励影响的桥梁结构动力学模型，其中所述外部激励影响通过内嵌的高斯过程模型表征； 步骤4、初始化桥梁结构动力学模型参数、模态力功率谱密度以及高斯过程超参数； 步骤5、将高斯过程模型输出引入为隐变量，并采用变分推断对所述隐变量的后验分布进行高斯近似； 步骤6、采用期望-最大化算法迭代更新所述隐变量、高斯过程超参数、桥梁结构动力学模型参数及模态力功率谱密度； 步骤7、输出剔除外部激励变化影响后的桥梁模态参数以及表征桥梁运营工况影响的高斯过程超参数，实现桥梁动力学特性的长期追踪。
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