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龙图腾网获悉兰州交通大学申请的专利面向面状注记压盖冲突的深度强化学习多位移处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610012655.3，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权面向面状注记压盖冲突的深度强化学习多位移处理方法是由李文德;燕亚辉;闫浩文;何毅;杨敏;艾廷华设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向面状注记压盖冲突的深度强化学习多位移处理方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，提供一种面向面状注记压盖冲突的深度强化学习多位移处理方法，包括：确定目标区域内存在压盖冲突的候选面状注记和每一压盖冲突事件的复杂程度，并确定对应复杂程度下候选面状注记的目标移位方式；确定每一候选面状注记的压盖数量、压盖面积及语义重要度，并计算得到每一候选面状注记的冲突重要性综合得分；依据冲突重要性综合得分，确定每一压盖冲突事件中对应目标移位方式下的智能体选取策略；依据目标移位方式和智能体选取策略，并结合预先建立的DQN模型和移位约束奖励策略，控制候选面状注记执行移位动作直至最优位置。该方案提升了面状注记压盖冲突处理环节的高效性、准确性、灵活性及可靠性。

本发明授权面向面状注记压盖冲突的深度强化学习多位移处理方法在权利要求书中公布了：1.一种面向面状注记压盖冲突的深度强化学习多位移处理方法，其特征在于，包括： 确定目标区域内存在压盖冲突的候选面状注记，确定每一压盖冲突事件中参与压盖的候选面状注记的注记数量；若所述注记数量在三个以内，则确定压盖冲突事件的复杂程度为注记压盖简单；若所述注记数量大于三个，则确定压盖冲突事件的复杂程度为注记盖压复杂；若当前压盖冲突事件的复杂程度为注记压盖简单，则候选面状注记的目标移位方式为固定移位方式，其中，所述固定移位方式下，候选面状注记的移动方向为以面状要素中心为原点的八个均匀分布方向；若当前压盖冲突事件的复杂程度为注记盖压复杂，则候选面状注记的目标移位方式为自由移位方式，其中，所述自由移位方式下，候选面状注记的移动方向为在指定缓冲区内自由调整； 确定每一候选面状注记的压盖数量、压盖面积以及语义重要度，并计算得到每一候选面状注记的冲突重要性综合得分； 依据所述冲突重要性综合得分，确定每一压盖冲突事件中对应目标移位方式下的智能体选取策略，包括：在固定移位方式下，所述智能体选取策略为：优先将压盖冲突事件中所述冲突重要性综合得分低的一个或两个候选面状注记作为可移动智能体；在自由移位方式下，所述智能体选取策略为：将压盖冲突事件中所述冲突重要性综合得分高的一个或两个候选面状注记作为非移动要素，并将非移动要素以外的其他候选面状注记均作为可移动智能体； 依据所述目标移位方式和所述智能体选取策略，并结合预先建立的DQN模型和移位约束奖励策略，控制所述候选面状注记执行移位动作直至最优位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人兰州交通大学，其通讯地址为：730070 甘肃省兰州市安宁区安宁西路118号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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