Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 杭州杭纺科技有限公司陆斌获国家专利权

杭州杭纺科技有限公司陆斌获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉杭州杭纺科技有限公司申请的专利基于物联网的水刺无纺布复卷设备协同控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121479622B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610018590.3,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权基于物联网的水刺无纺布复卷设备协同控制方法及系统是由陆斌;韩旭;王希拉;戴呈彪;谢佳慧设计研发完成,并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

基于物联网的水刺无纺布复卷设备协同控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明基于物联网的水刺无纺布复卷设备协同控制方法及系统,涉及电数字数据处理领域,方法包括:获取历史数据并进行预处理,得到正常工况下多个卷径‑扭矩‑张力的三维数据序列集;将多个三维数据序列集划分为若干卷径切片样本组并进行筛选,得到无纺布平整数据集;对无纺布平整数据集进行非线性拟合,并构建无纺布平整上下轨;基于无纺布平整上下轨实时标记当前复卷过程中的异常数据区间,并协同图像检测机制进行异常判定;在当前复卷过程完成后,优化更新无纺布平整上下轨。本发明能够动态适应卷径变化,精准标记异常区间并高效协同图像检测机制精确判定异常工况,从而有效提升水刺无纺布复卷生产的质量控制水平。

本发明授权基于物联网的水刺无纺布复卷设备协同控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于物联网的水刺无纺布复卷设备协同控制方法,其特征在于:获取多个复卷过程的历史时序数据并进行预处理,提取正常工况下的历史时序数据,得到多个卷径-扭矩-张力的三维数据序列集;构建卷径窗机制将多个三维数据序列集划分为若干卷径切片样本组,确定张力均匀阈值对卷径切片样本进行筛选,得到无纺布平整数据集;基于无纺布平整数据集,计算数据集内相应的各样本的样本权重并执行非线性拟合,得到理想工况下的拟合曲线;基于理想工况下的拟合曲线,构建无纺布平整上下轨;基于无纺布平整上下轨实时标记当前复卷过程中的异常数据区间,并协同复卷设备中的图像检测机制进行异常判定;在当前复卷过程完成后,优化更新无纺布平整上下轨的范围区间; 其中,部署传感装置实时同步采集无纺布母卷的卷径数据序列、放卷机构的扭矩数据序列、无纺布的张力数据序列,获取多个无纺布完整复卷过程的三维数据作为历史时序数据,并对所有历史时序数据进行归一化处理,基于原有的异常检测方法将归一化后的历史时序数据划分为正常工况或异常工况,提取每个复卷过程中正常工况下归一化后的历史时序数据,得到每个复卷过程中卷径-扭矩-张力的三维数据序列集; 基于张力均匀阈值筛选出无纺布平整数据集,以得到理想工况下的拟合曲线,拟合曲线为卷径与扭矩之间的曲线函数且卷径为自变量、扭矩为因变量,再筛选无纺布平整数据集,得到核心数据点的集合,以计算各卷径切片样本组的扭矩标准差,从而基于理想工况下的拟合曲线及三西格马定律,得到各卷径切片样本组对应的无纺布平整上下轨,以作为异常检测标准。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州杭纺科技有限公司,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市萧山区新街街道新塘头村755号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。