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龙图腾网获悉潍柴动力股份有限公司申请的专利数据增强方法、故障检测模型的训练方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610019046.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权数据增强方法、故障检测模型的训练方法、装置及介质是由李爽;房运涛;姜宁涛;窦全礼;朱耀文;翟强;孔刚;庄顺胥;于强;齐伟;余慧设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据增强方法、故障检测模型的训练方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，具体提供一种数据增强方法、故障检测模型的训练方法、装置及介质，旨在解决训练样本在应用中的准确率低的问题。为此目的，本申请的数据增强方法包括：获取目标轴承预设时间段的实际运行数据，基于实际运行数据，从预设故障信息库中获取目标故障数据，基于目标故障数据的故障类型，获取目标故障数据在预设故障信息库中的占比，若占比小于等于预设占比阈值，则基于目标故障数据，对实际运行数据进行动态掩码增强处理，得到样本增强特征，基于样本增强特征和预设的故障数据生成参数，生成预设数目条增强数据，将增强数据添加至预设故障信息库，能够大大提升数据的质量，并提升数据的使用效率和准确性。

本发明授权数据增强方法、故障检测模型的训练方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种数据增强方法，其特征在于，包括： 获取目标轴承预设时间段的实际运行数据； 基于所述实际运行数据，从预设故障信息库中获取目标故障数据，所述目标故障数据包括故障类型、目标故障程度和目标故障评估参数； 基于所述故障类型，获取所述目标故障数据在所述预设故障信息库中的占比； 若所述占比小于等于预设占比阈值，则基于所述目标故障数据，对所述实际运行数据进行动态掩码增强处理，得到样本增强特征； 基于所述样本增强特征和预设的故障数据生成参数，生成预设数目条增强数据； 将所述增强数据添加至所述预设故障信息库； 所述基于所述目标故障数据，对所述实际运行数据进行动态掩码增强处理，得到样本增强特征，包括： 基于所述目标故障程度，确定动态掩码比例； 基于所述目标故障评估参数，确定所述实际运行数据的增强权重，所述实际运行数据包括实际振动信号、实际温度信号以及实际声音信号； 将一维的所述实际振动信号转换为二维的实际振动时频谱图像，以及将所述实际振动时频谱图像、所述实际温度信号和所述实际声音信号进行归一化处理，得到归一化实际振动时频谱图像、归一化实际温度信号和归一化实际声音信号，并将所述归一化实际温度信号和所述归一化实际声音信号，以所述归一化实际振动时频谱图像的时间戳为基准，与所述归一化实际振动时频谱图像进行对齐处理； 基于所述实际振动信号对应的第一增强权重、所述实际温度信号对应的第二增强权重以及所述实际声学信号对应的第三增强权重，将对齐处理后的所述归一化实际振动时频谱图像、所述归一化实际温度信号和所述归一化实际声音信号进行融合处理，得到融合矩阵； 基于所述融合矩阵和所述动态掩码比例，对所述实际运行数据进行动态掩码增强处理，得到样本增强特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人潍柴动力股份有限公司，其通讯地址为：261061 山东省潍坊市高新技术产业开发区福寿东街197号甲；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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