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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第二十八研究所申请的专利基于大模型的人员信息纠错方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121478764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610019353.9，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权基于大模型的人员信息纠错方法、系统和存储介质是由张豹;李圣龙;章迪;郭政杰;朱理中;娄行威;徐尧;蔡颖;张钊暘设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的人员信息纠错方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的人员信息纠错方法、系统和存储介质，方法包括以下过程：S1、对待纠错人员信息进行数据清洗，并对其职务进行拆解；S2、将待纠错人员信息与人力资源库进行全等匹配，若匹配成功则判定信息正确，流程结束；否则进入S3；S3、在人力资源库中查找相关人员信息数据构建初始纠错数据集；S4、计算初始纠错数据集中每个信息的综合相似度，选取相似度最高的N个人员信息构成最终纠错数据集；S5、将待纠错人员信息与最终纠错数据集输入大语言模型，得到正确的姓名与职务信息；S6、将正确信息更新至人力资源库，并更新字符混淆矩阵中；本发明能对人员信息高效准确进行纠错且能根据历史纠错行为提升纠错准确率。

本发明授权基于大模型的人员信息纠错方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的人员信息纠错方法，其特征在于，包括以下过程： S1、对待纠错人员的姓名和职务进行数据清洗，并根据标准化职务库将待纠错人员的职务拆解为所属部门和标准职务； S2、将待纠错人员的姓名和拆解职务与人力资源库进行全等匹配，若匹配成功则判定信息正确，流程结束；否则进入步骤S3； S3、在人力资源库中的姓名和职务数据中分别查找包含待纠错人员姓名和职务中任意字符的人员信息数据构建初始纠错数据集，当待纠错人员信息存在拆解职务时，人力资源库的职务数据中仅查找包含拆解职务任意字符的人员信息数据用作构建初始纠错数据集； S4、基于人力资源库中所有字符构建反映字形与拼音相似度的人员信息字符混淆矩阵；基于人员信息字符混淆矩阵，采用改进的编辑距离算法计算待纠错人员信息与初始纠错数据集中每个人员信息的综合相似度，选取相似度最高的N个人员信息构成最终纠错数据集； 人员信息字符混淆矩阵中的元素为一对字符的混淆权重，混淆权重的计算公式为 ， 其中，为字符A和B的混淆权重，和分别为字符A和B的字形相似度和拼音相似度；和为权重系数，满足； 改进的编辑距离算法具体为：在计算将字符串S1转换为字符串S2的编辑距离时，插入或删除一个字符的编辑距离为1，将字符串S1中第i个字符S1[i]替换为字符串S2中第j个字符S2[j]的编辑距离为1-mixWeightS1[i],S2[j]，其中mixWeightS1[i],S2[j]为S1[i]和S2[j]两个字符的的混淆权重； 当待纠错人员信息中字符发生替换时，根据以下公式更新人员信息字符混淆矩阵中对应字符的混淆权重 ， 其中，为发生替换的字符A和B此次更新前的混淆权重，为字符A和B发生替换的次数； S5、将待纠错人员信息与最终纠错数据集输入大语言模型，大语言模型依据预设的纠错任务提示词，从最终纠错数据集中识别并输出正确的姓名与职务信息； S6、将S5输出的正确信息更新至人力资源库，并根据纠错过程中出现的字符替换情况，增加人员信息字符混淆矩阵中的相关权重。

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