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龙图腾网获悉陕西凌丰泰电子科技有限公司申请的专利基于多参数融合的电源模块在线评估与预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121478102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610020596.4，技术领域涉及：G06F1/28；该发明授权基于多参数融合的电源模块在线评估与预警系统是由靳兵建;梁耀明;王晴;靳永刚设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多参数融合的电源模块在线评估与预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多参数融合的电源模块在线评估与预警系统，涉及电源模块评估技术领域，包括：特征融合模块，用于实时监测电源模块的多维参数，生成融合特征集；模型构建与评估模块，用于搭建时序趋势评估模型和异常隔离评估模型的协同架构，时序趋势评估模型基于改进型LSTM网络输出状态拟合度，异常隔离评估模型基于改进型孤立森林输出异常孤立度；生成融合评估得分；预警与溯源模块，用于根据融合得分划分预警等级，计算参数贡献度并分析故障根源，生成结构化预警日志；模型优化模块，用于收集运维反馈样本，通过增量训练微调模型参数，并定期评估模型结构适应性，显著提升了故障预警的准确性和及时性。

本发明授权基于多参数融合的电源模块在线评估与预警系统在权利要求书中公布了：1.基于多参数融合的电源模块在线评估与预警系统，其特征在于：包括： 特征融合模块，用于实时监测电源模块的多维参数，电源模块的多维参数包括电源模块的输出电压精度、输出电流波动值、壳体温升速率、电容等效串联电阻、纹波峰值、风扇转速、输入电压稳定度以及负载调整率；采用故障影响权重法计算各参数关联度，将参数划分为三级：关联度G2为一级参数；二级参数的关联度为G1~G2；关联度G1为三级参数；采用归一化处理和时序关联分析生成融合特征集； 模型构建与评估模块，用于搭建时序趋势评估模型和异常隔离评估模型的协同架构，时序趋势评估模型采用改进型LSTM网络，网络结构包括输入层、LSTM层、注意力机制层、全连接层以及输出层；输出层通过Sigmoid激活函数输出0~1区间的原始匹配得分，将原始匹配得分乘以100，映射为0~100分的状态拟合度；异常隔离评估模型采用改进型孤立森林，包含N棵决策树，在随机分割参数时引入参数优先级权重，分割概率=参数优先级权重所有参数优先级权重之和，通过计算融合特征集在正常样本分布中的路径长度，输出异常孤立度；根据工况动态加权融合两模型结果，生成融合评估得分； 预警与溯源模块，用于根据融合得分划分预警等级，结合双模型输出结果判别异常类型，若状态拟合度70分且异常孤立度60分，判定为渐进式异常；若状态拟合度≥70分且异常孤立度≥80分，判定为突发式异常；若状态拟合度70分且异常孤立度≥80分，判定为复合式异常；计算参数贡献度，贡献度=参数权重×参数异常偏离度，提取贡献度最高的Top3参数；结合关联特征分析根源：若Top3参数包含温度和风扇转速，且两者关联特征显示负相关，判定为风扇故障导致温度异常；若Top3参数包含ESR和纹波峰值，且两者关联特征显示正相关，判定为电容老化故障；自动记录每次预警的时间戳、实时工况、融合得分、异常类型以及Top3参数，形成结构化预警日志； 模型优化模块，用于收集运维反馈样本，通过增量训练微调模型参数，动态更新样本库，并定期评估模型结构适应性。

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