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贵州创亿宝能节能科技有限公司陈鹏获国家专利权

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龙图腾网获悉贵州创亿宝能节能科技有限公司申请的专利一种水轮发电机组集群的故障监测系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121476937B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610031134.2,技术领域涉及:G01R31/34;该发明授权一种水轮发电机组集群的故障监测系统及方法是由陈鹏;余娜;陈洋;许静;刘龑;扶庭刚;刘松设计研发完成,并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种水轮发电机组集群的故障监测系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及发电机组监测技术领域,具体涉及一种水轮发电机组集群的故障监测系统及方法。该方法在分析时刻下机组的电流与输出功率的波动确定可能的关注机组;基于关注机组对应其他正常机组的运行功率分配,得到理想负载增长功率,通过负载分配转移的匹配程度筛选存在故障的重点机组;通过无重点机组初步筛选下组合关注机组的负荷转移分配验证组合故障情况,得到故障监测结果。本发明通过单一及组合分析异常情况机组功率负载下降度以及对其他机组的负荷分配匹配程度对机组故障进行条件验证,使得多机组群的故障精准定位更准确。

本发明授权一种水轮发电机组集群的故障监测系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种水轮发电机组集群的故障监测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取水轮发电机组集群中每个机组的电流数据和输出功率; 根据每个机组在历史时序上电流数据的峰值波动情况和输出功率偏离程度,筛选关注机组;根据单个关注机组的输出功率下降程度以及非关注机组的输出功率分配情况,获得关注机组对应非关注机组的理想负载增长功率; 对于每个关注机组,依据所有非关注机组实际输出功率增长和理想负载增长功率的偏差,以及与关注机组的输出功率损失匹配情况,获得关注机组的负载转移匹配异常度;基于负载转移匹配异常度在所有关注机组中确定重点机组; 若无重点机组,根据组合关注机组对应的非关注机组的功率负载转移分配验证,确定故障监测结果; 所述理想负载增长功率的获取方法包括: 对于任意一个关注机组,将该关注机组当前的输出功率与额定功率间的差异,作为该关注机组的功率损失度; 依次将每个非该关注机组作为分析机组,将分析机组的最大输出功率与机组集群最大功率的比值,作为分析机组的功率比例系数;将分析机组在当前的裕度负载与功率比例系数的乘积,作为分析机组的负载分配系数; 将分析机组的负载分配系数与所有非该关注机组的负载分配系数和值之间的比值,作为分析机组的负载分配权重; 将分析机组的负载分配权重与功率损失度的乘积,作为该关注机组对应分析机组的理想负载增长功率; 所述负载转移匹配异常度的获取方法包括: 对于任意一个关注机组,获取该关注机组对应每个非该关注机组当前的输出功率的实际增长量;计算该关注机组对应每个非该关注机组的实际增长量与理想负载增长功率之间的功率差异后,将所有功率差异的和值,作为该关注机组的正常理论偏差度; 将该关注机组对应所有非该关注机组的实际增长量的和值与该关注机组的功率损失度的差异,作为该关注机组的分配偏差度; 结合该关注机组的正常理论偏差度和分配偏差度,获得该关注机组的负载转移匹配异常度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人贵州创亿宝能节能科技有限公司,其通讯地址为:550001 贵州省贵阳市云岩区渔安安井未来方舟D13组团1单元5层15号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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