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龙图腾网获悉交通运输部公路科学研究所申请的专利基于驾驶人员生理状态识别的座舱风险干预策略生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121469587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610030381.0，技术领域涉及：B60W40/08；该发明授权基于驾驶人员生理状态识别的座舱风险干预策略生成方法及系统是由孙铭;矫成武;李佳辉;赵娜乐;郝思源;刘睿彻设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于驾驶人员生理状态识别的座舱风险干预策略生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于驾驶人员生理状态识别的座舱风险干预策略生成方法及系统，先获取驾驶人员行驶时的连续生理状态数据、座舱内实时环境数据及驾驶操作行为数据，经多维度联动分析构建生理环境行为联动特征矩阵；调用预训练的座舱风险演化预测人工智能模型对矩阵进行风险演化趋势预测，生成驾驶人员当前及未来多个时段的座舱风险演化轨迹；基于轨迹结合预设干预策略库生成初始座舱风险干预策略；采集座舱内实时状态数据与轨迹动态比对，对初始策略进行时段适配及措施调整，得到优化座舱风险干预策略并推送至座舱控制单元记录执行过程数据。本发明能精准预测座舱风险并动态调整干预策略，有效提升驾驶安全性。

本发明授权基于驾驶人员生理状态识别的座舱风险干预策略生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于驾驶人员生理状态识别的座舱风险干预策略生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取驾驶人员行驶过程中的连续生理状态数据、座舱内实时环境数据及驾驶操作行为数据； 对所述连续生理状态数据、所述座舱内实时环境数据及所述驾驶操作行为数据进行多维度联动分析处理，构建生理环境行为联动特征矩阵； 调用预训练的座舱风险演化预测人工智能模型对所述生理环境行为联动特征矩阵进行风险演化趋势预测处理，生成驾驶人员当前及当前之后多个不同时段的座舱风险演化轨迹； 基于所述座舱风险演化轨迹结合预设的干预策略库，生成针对风险扩散路径的初始座舱风险干预策略； 采集座舱内实时状态数据，将所述实时状态数据与所述座舱风险演化轨迹进行动态比对处理，对所述初始座舱风险干预策略进行时段适配及措施调整处理，得到优化座舱风险干预策略，将所述优化座舱风险干预策略推送至座舱控制单元并记录干预策略执行过程数据； 所述对所述连续生理状态数据、所述座舱内实时环境数据及所述驾驶操作行为数据进行多维度联动分析处理，构建生理环境行为联动特征矩阵，包括： 对所述连续生理状态数据进行时间窗口划分处理，按固定时间间隔划分为多个生理数据窗口，计算生理数据窗口内各项生理指标的变化率，得到生理指标时序变化特征； 对所述座舱内实时环境数据进行空间区域划分处理，将座舱内部空间划分为多个环境监测区域，采集环境监测区域内的环境参数数据，计算不同环境监测区域间的环境参数差异值，得到环境参数空间分布特征； 对所述驾驶操作行为数据进行动作序列提取处理，提取连续行驶过程中的驾驶操作动作序列，识别驾驶操作动作序列对应的操作类型及操作持续时长，得到驾驶操作行为特征； 计算生理数据窗口与对应时间区间内环境监测区域的环境参数差异值的协同变化系数，同时计算生理数据窗口与对应时间区间内驾驶操作行为特征的关联匹配度； 将所述生理指标时序变化特征、所述环境参数空间分布特征、所述驾驶操作行为特征及对应的协同变化系数、关联匹配度按预设维度顺序整合，构建生理环境行为联动特征矩阵。

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