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龙图腾网获悉中国科学院武汉岩土力学研究所;远安县燎原矿业有限责任公司申请的专利耦合深埋隧道TBM参数的微震能量不确定性分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121456382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610005145.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权耦合深埋隧道TBM参数的微震能量不确定性分析方法及装置是由李邵军;冯泽杰;许浩杰;常志锋;石明汉;郑民总;徐怀胜设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本耦合深埋隧道TBM参数的微震能量不确定性分析方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了耦合深埋隧道TBM参数的微震能量不确定性分析方法及装置，用于实现对隧道掘进机运行参数与微震能量之间非线性关系的建模、关键参数识别及能量预测的不确定性量化，并且也具有着较佳的适用性，如此可以为隧道掘进风险监测与决策工作，提供高质量的可靠依据，进而可以促使深埋隧道工程可以更好地对微震事件做响应，促使工程安全可靠的进行，具有良好的应用前景。

本发明授权耦合深埋隧道TBM参数的微震能量不确定性分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种耦合深埋隧道TBM参数的微震能量不确定性分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取深埋隧道工程对象工作过程中相应隧道掘进机的实时运行参数和相应微震监测系统所记录的微震事件能量，并将两者配置为样本对； 在所述样本对的基础上构建概率分布预测模型，所述概率分布预测模型用于针对模型所输入实时运行参数预测相应的微震事件能量分布； 针对所述概率分布预测模型建立相应的贝叶斯后验模型，所述贝叶斯后验模型用于对关键参数的不确定性进行量化，并得到相应的关键参数不确定性量化结果； 利用概率分布预测模型进行微震事件能量分布预测处理，并结合相应的所述关键参数不确定性量化结果确定适配的风险监测与决策分析，并进行响应处理； 所述在所述样本对的基础上，构建概率分布预测模型，包括： 在所述样本对的基础上，采用NGBoost算法构建所述概率分布预测模型，对于所述概率分布预测模型，有以下假设： ， 其中，为预测均值，为预测方差，表示服从均值为且方差为的正态分布； 针对所述概率分布预测模型通过极大似然法优化参数，对应的目标函数表示为： ， 其中，为所述目标函数，为所述实时运行参数的参数数量； 所述针对所述概率分布预测模型建立相应的贝叶斯后验模型，以通过所述贝叶斯后验模型对关键参数的不确定性进行量化，并得到相应的关键参数不确定性量化结果，包括： 针对所述概率分布预测模型，利用概率编程库PyMC5建立相应的所述贝叶斯后验模型，对所述关键参数的不确定性的量化表示为： ， 其中，为量化结果，表示服从均值为且方差为的正态分布，为辅助因子， 相关的先验分布表示为： ， 其中，表示输入参数服从均值为且方差为的正态分布， 采用NUTS采样算法获取的后验分布表示为： ， 其中，表示在观测到数据时，的后验分布正比于似然函数与先验分布的乘积； 在所述概率分布预测模型的基础上，结合后验均值和95%置信区间输出所述关键参数不确定性量化结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院武汉岩土力学研究所;远安县燎原矿业有限责任公司，其通讯地址为：430071 湖北省武汉市武昌区水果湖街小洪山2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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