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龙图腾网获悉上海科络达云软件技术有限公司申请的专利面向维修案例的跨模态检索与智能推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121456185B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610003954.0，技术领域涉及：G06F16/903；该发明授权面向维修案例的跨模态检索与智能推荐系统是由章鑫杰设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向维修案例的跨模态检索与智能推荐系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机信息检索与人工智能技术领域，具体公开了面向维修案例的跨模态检索与智能推荐系统。包括：多模态数据采集与预处理模块，用于从维修案例库中采集文本描述数据、故障图像数据以及传感器波形数据，并对各类数据进行标准化与归一化处理；跨模态语义对齐与特征提取模块；所述跨模态语义对齐与特征提取模块包括文本语义编码子模块、图像视觉特征编码子模块以及波形时序特征编码子模块；动态自适应融合模块；跨模态检索与匹配模块；智能推荐与决策支持模块。该系统通过多模态特征提取、动态自适应融合及双塔检索网络，实现跨模态语义的精准匹配与高效检索，并生成综合推荐报告，显著提升维修案例检索的准确性与实时性。

本发明授权面向维修案例的跨模态检索与智能推荐系统在权利要求书中公布了：1.面向维修案例的跨模态检索与智能推荐系统，其特征在于，包括： 多模态数据采集与预处理模块，用于从维修案例库中采集文本描述数据、故障图像数据以及传感器波形数据，并对各类数据进行标准化与归一化处理； 跨模态语义对齐与特征提取模块，用于接收来自多模态数据采集与预处理模块的标准化数据，并提取多模态特征向量； 所述跨模态语义对齐与特征提取模块包括文本语义编码子模块、图像视觉特征编码子模块以及波形时序特征编码子模块； 动态自适应融合模块，用于接收来自跨模态语义对齐与特征提取模块的多模态特征向量，并基于门控融合单元与多头交叉注意力机制，计算各模态特征在全局语义空间中的权重分布，进而生成统一的跨模态联合语义表示向量； 跨模态检索与匹配模块，用于接收查询请求与跨模态联合语义表示向量，通过构建双塔结构检索网络，分别对查询端与案例库端进行深度语义嵌入，并采用最大内积搜索算法与近似最近邻索引，计算查询与各案例之间的语义相似度得分； 所述跨模态检索与匹配模块的具体实现过程如下：构建双塔结构检索网络，其中查询塔负责对用户输入的文本查询或图像查询进行深度语义嵌入，案例塔负责对案例库中的跨模态联合语义表示向量进行深度语义嵌入； 查询塔与案例塔均采用多层感知机结构，每层感知机包含至少2个全连接层与ReLU激活函数；将查询嵌入向量与案例嵌入向量进行内积运算，得到查询与案例之间的语义相似度得分； 采用最大内积搜索算法在案例库中快速查找与查询最相似的前K个案例，其中K为预设的检索数量阈值； 为加速检索过程，系统构建基于分层可导航小世界的近似最近邻索引，该索引通过构建多层图结构实现高效相似性搜索； 智能推荐与决策支持模块，用于根据语义相似度得分对检索结果进行排序，并生成包含最相关维修案例及其维修方案的综合推荐报告。

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