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龙图腾网获悉四川网达科技有限公司申请的专利基于多源曲线的道岔状态监测与故障预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121448469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512036619.9，技术领域涉及：B61L23/04；该发明授权基于多源曲线的道岔状态监测与故障预测方法和系统是由王忠;郑晖;尤刚;陈维;邓永亮;李立仁;杨峥岭;王治鹏;黄吉;罗斌设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源曲线的道岔状态监测与故障预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及铁路设备监控技术领域，具体为基于多源曲线的道岔状态监测与故障预测方法和系统，采集道岔工作期间的电流数据，以此生成动作电流曲线，从中标定道岔的若干工作子区间的时域特征；监测道岔的电气状态，确定所述道岔的工作启动节点，并结合时域特征，采集道岔自身的动作图像集和道岔的电机输出检测数据集；根据动作图像集和电机输出检测数据集，生成动作参数曲线和输出作用参数曲线，以此确定道岔的动作切换异常事件，从而预测道岔的故障状态，生成预警通知。通过构建动作电流曲线划定道岔所有工作子区间，以此构建道岔的动作参数曲线及其电机的输出作用参数曲线，利用多种曲线表征道岔的硬件异常，准确预测潜在故障，提高道岔安全性。

本发明授权基于多源曲线的道岔状态监测与故障预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于多源曲线的道岔状态监测与故障预测方法，其特征在于，包括： 步骤S1：采集道岔工作期间的电流数据，以此生成动作电流曲线；从所述动作电流曲线标定所述道岔的若干工作子区间的时域特征； 步骤S2：监测所述道岔的电气状态，确定所述道岔的工作启动节点；根据所述工作启动节点和所述时域特征，采集所述道岔自身的动作图像集和所述道岔的电机输出检测数据集； 步骤S3：根据所述动作图像集和所述电机输出检测数据集，生成动作参数曲线和输出作用参数曲线；对比所述道岔在若干工作期间的动作参数曲线和输出作用参数曲线，确定所述道岔的动作切换异常事件； 步骤S4：根据所述动作切换异常事件，预测所述道岔的故障状态，以此生成预警通知； 在步骤S3中，根据所述动作图像集和所述电机输出检测数据集，生成动作参数曲线和输出作用参数曲线；对比所述道岔在若干工作期间的动作参数曲线和输出作用参数曲线，确定所述道岔的动作切换异常事件，包括： 对所述动作图像集下属所有道岔实体动作图像子集进行识别，得到道岔实体对应所述若干工作子区间的若干动作轨迹，以此整合生成动作参数曲线； 对所述电机输出检测数据集下属所述电机输出力矩数据子集按照时序整合，生成输出作用参数曲线； 对比所述道岔在同一工作期间的动作参数曲线和输出作用参数曲线，得到所述道岔在同一工作期间的电机输出力矩预期产生的道岔动作轨迹与道岔实际动作轨迹之间的轨迹偏差； 按照时间推移对比所述道岔在若干工作期间的轨迹偏差，确定所述道岔在若干硬件动作阶段的轨迹偏移累积量，从而确定所述道岔的动作切换异常事件。

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