江苏省电力试验研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院卢庆宁获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏省电力试验研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院申请的专利电力网-通信网耦合的节点状态评估方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121441795B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512040950.8，技术领域涉及：H04L43/0805；该发明授权电力网-通信网耦合的节点状态评估方法、系统及存储介质是由卢庆宁;陈烨;袁宇波;张宸宇;张星;唐锦;郭宁;周祉君;陈锦铭;郭雅娟;黄哲忱;杨雲腾;贾萌萌设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本电力网-通信网耦合的节点状态评估方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了电力网‑通信网耦合的节点状态评估方法、系统及存储介质，考虑网络内部节点间拓扑关系，通过构建内部加权关联矩阵结合改进型PageRank算法，实现电力与通信节点拓扑重要性计算，为后续节点状态评估提供有效依据。考虑电力网和通信网的耦合关系，通过构建跨网耦合矩阵并结合两网节点状态迭代更新矩阵元素，实现了跨网耦合关系的捕捉，弥补了传统方法在耦合评估节点状态上的空缺。结合多维量化与图卷积神经网络方法计算电力网与通信网节点状态得分，并最终筛选出网络薄弱节点。可以综合多维特征实现网络节点状态评估，提升节点状态评估的准确性与可靠性。
本发明授权电力网-通信网耦合的节点状态评估方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力网-通信网耦合的节点状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建电力网内部加权关联矩阵与通信网内部加权关联矩阵，量化同网节点间的拓扑关联强度； 根据加权关联矩阵与节点实时状态，分别计算电力节点、通信节点的拓扑重要性得分； 基于业务特性与拓扑重要性构建跨网耦合矩阵，并结合电力节点状态与通信节点状态动态更新跨网耦合矩阵元素；跨网耦合矩阵与电力、通信节点状态形成双向驱动的迭代更新关系，使跨网耦合矩阵与电力、通信节点状态保持动态适配； 根据通信节点自身性能得分、同网拓扑影响得分、跨网电力反馈得分及拓扑重要性得分，通过加权求和计算通信节点状态得分； 以电力网内部加权关联矩阵为图结构，融合通信节点状态、拓扑重要性得分与电力节点特征构建输入向量，通过图卷积神经网络无监督迭代优化输出电力节点状态得分。
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