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龙图腾网获悉深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心);黄冈师范学院申请的专利三维城市立体空间智能规划管控方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121436611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512043625.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权三维城市立体空间智能规划管控方法、系统及存储介质是由王鹏;陈世辉;陈雅嘉;杨族桥;管彤;张舒恒设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本三维城市立体空间智能规划管控方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种三维城市立体空间智能规划管控方法、系统及存储介质，所述方法包括：基于预构建的空间规则知识库，对待查询地理规则信息进行RAG查询增强和规则数字化转译，生成标准化JSONSchema；根据标准化JSONSchema通过有限状态机模型生成机器可执行任务链；基于机器可执行任务链，通过多模态Agent智能体进行三维空间场景构建、空间区域分析及空间冲突识别；根据构建的三维空间场景图、空间区域分析结果和空间冲突识别结果生成空间规划分析报告，对地理信息进行规划管控。本发明通过将非结构化的规划管控规则智能转译为机器可执行的指令，并利用智能体自主驱动三维空间分析工具，实现城市智能规划管控。

本发明授权三维城市立体空间智能规划管控方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种三维城市立体空间智能规划管控方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 基于预构建的空间规则知识库，对待查询地理规则信息进行RAG查询增强和规则数字化转译，生成地理信息相关的标准化JSONSchema； 根据所述标准化JSONSchema通过有限状态机模型生成机器可执行任务链； 基于所述机器可执行任务链，通过多模态Agent智能体进行三维空间场景构建、空间区域分析及空间冲突识别，所述多模态Agent智能体基于LangChain框架构建； 根据构建的三维空间场景图、空间区域分析结果及空间冲突识别结果生成空间规划分析报告； 根据所述空间规划分析报告对所述地理信息进行规划管控； 所述基于预构建的空间规则知识库，对待查询地理规则信息进行RAG查询增强和规则数字化转译之前，包括： 获取地理规划条例文本、条文附图、生态红线图文、日照系数表及实景图像； 对所述地理规划条例文本、所述条文附图、所述生态红线图文、所述日照系数表及所述实景图像进行向量化嵌入处理，构建空间规则知识库； 所述对待查询地理规则信息进行RAG查询增强和规则数字化转译，生成地理信息相关的标准化JSONSchema，包括： 通过双编码器对待查询地理规则信息进行语义检索； 将所述待查询地理规则信息和语义检索结果进行文本拼接； 根据拼接后的文本生成初步结构化片段，并从所述初步结构化片段中提取地理信息； 对所述初步结构化片段进行规则数字化转译，生成所述地理信息相关的标准化JSONSchema； 所述通过多模态Agent智能体进行三维空间场景构建、空间区域分析及空间冲突识别，包括： 通过多模态Agent智能体对所述地理信息进行坐标转换和数据加载，生成三维空间场景图； 对所述三维空间场景图进行缓冲区分析和可视域分析，得到空间区域分析结果； 根据所述空间区域分析结果通过三角面级碰撞相交检测法识别三维城市立体空间冲突； 所述通过多模态Agent智能体对所述地理信息进行坐标转换和数据加载，生成三维空间场景图，包括： 基于多模态Agent智能体，通过地理编码器将所述地理信息转换为三维地理坐标范围； 根据所述三维地理坐标范围从三维时空数据库中匹配倾斜地物模型、地形TIN及矢量边界数据； 根据所述倾斜地物模型、所述地形TIN及所述矢量边界数据通过三维引擎构建三维空间场景图； 所述根据所述空间区域分析结果通过三角面级碰撞相交检测法识别三维城市立体空间冲突，包括： 基于所述空间区域分析结果，通过八叉树法对所述三维空间场景图进行空间分区； 通过三角面级碰撞相交检测法分别识别各分区空间内的三维城市立体空间冲突。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心);黄冈师范学院，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房产交易大厦2楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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