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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利滑坡灾害多要素关联分析方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121434665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512022975.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权滑坡灾害多要素关联分析方法、装置、设备及存储介质是由王力哲;王乙月;王玥玮;李素菊;陈方;杨峰;张国华;党文刚;陈刚设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本滑坡灾害多要素关联分析方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种滑坡灾害多要素关联分析方法、装置、设备及存储介质，涉及地质灾害分析技术领域，包括：通过多源滑坡灾害数据构建滑坡知识库，数据通道信息用于反映滑坡事件的客观特征，知识通道信息用于反映滑坡事件的语义逻辑；根据数据通道信息和知识通道信息得到滑坡异构图，其中，滑坡异构图包括节点和边；利用数据来源标签对滑坡异构图的多模态数据进行嵌入对齐，得到低维特征向量；基于跨模态注意机制，根据所有低维特征向量得到更新后的滑坡异构图；基于GHT异构图神经网络关联性分析算法，对更新后的滑坡异构图进行关联性分析得到目标滑坡异构图。本发明实现了提高滑坡事件及其潜在关联关系的表征能力。

本发明授权滑坡灾害多要素关联分析方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种滑坡灾害多要素关联分析方法，其特征在于，包括： 通过多源滑坡灾害数据构建滑坡知识库，其中，所述滑坡知识库包括数据通道信息和知识通道信息，所述数据通道信息用于反映滑坡事件的客观特征，所述知识通道信息用于反映滑坡事件的语义逻辑； 根据所述数据通道信息和所述知识通道信息得到滑坡异构图，其中，所述滑坡异构图包括节点和边； 利用数据来源标签对所述滑坡异构图的多模态数据进行嵌入对齐，得到低维特征向量； 基于跨模态注意机制，根据所有所述低维特征向量得到更新后的滑坡异构图； 基于GHT异构图神经网络关联性分析算法，对所述更新后的滑坡异构图进行关联性分析得到目标滑坡异构图，其中，所述目标滑坡异构图用于反映滑坡灾害多要素关联性，包括： 遍历所述更新后的滑坡异构图的各节点进行多头异构注意力计算，得到对应的注意力权重； 基于通道权重调控机制，根据所有所述注意力权重对所述更新后的滑坡异构图各节点进行聚合，得到所述目标滑坡异构图； 其中，所述通道权重调控机制包括： ， 其中，为节点i的输出表示，和分别为所述数据通道信息和所述知识通道信息的动态贡献度，为节点i在所述数据通道信息的嵌入向量，为节点i在所述知识通道信息的嵌入向量，softmax为归一化函数，U为线性变换矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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