知微行易(上海)智能科技有限公司程煜轩获国家专利权
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龙图腾网获悉知微行易(上海)智能科技有限公司申请的专利基于错误反馈信息的智能代理模型自适应优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121434371B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202512019500.0,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权基于错误反馈信息的智能代理模型自适应优化方法及系统是由程煜轩;施磊设计研发完成,并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于错误反馈信息的智能代理模型自适应优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于错误反馈信息的智能代理模型自适应优化方法及系统,用于解决现有技术中智能代理模型无法根据用户的反馈信息自动执行优化,输出的回答准确度和自动化程度较低的技术问题。该方法包括:从反馈接口接收用户的错误反馈信息;获取错误反馈信息对应的验证器模板,并基于错误反馈信息的内容和验证器模板生成反馈验证器,并存入动态验证器库中;当触发后台优化流程时,获取模拟提问指令,并获取智能代理模型基于模拟提问指令生成的候选响应,在动态验证器库中查找和模拟提问指令相关的候选反馈验证器,并调用各候选反馈验证器计算奖励信号,基于奖励信号更新智能代理模型的策略参数,优化智能代理模型。
本发明授权基于错误反馈信息的智能代理模型自适应优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于错误反馈信息的智能代理模型自适应优化方法,其特征在于,包括: 从反馈接口接收用户对智能代理模型的输出内容的错误反馈信息; 对所述错误反馈信息进行语义解析与意图识别,确定当前错误反馈信息的修正意图类型,基于所述修正意图类型,在预设的模版库中查找所述错误反馈信息对应的验证器模板,其中,所述验证器模板是一个可参数化的函数骨架; 基于所述错误反馈信息的内容中抽取的信息向所述验证器模板中注入参数,生成反馈验证器,并存入动态验证器库中; 当触发后台优化流程时,获取模拟提问指令,并获取所述智能代理模型基于所述模拟提问指令生成的候选响应,在所述动态验证器库中查找和所述模拟提问指令相关的候选反馈验证器,并调用各候选反馈验证器根据所述候选响应计算奖励信号,基于所述奖励信号更新智能代理模型的策略参数,优化智能代理模型。
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