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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于P4的早期流类型识别与流量调度方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121418908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512006838.2，技术领域涉及：H04W28/06；该发明授权基于P4的早期流类型识别与流量调度方法、系统及设备是由陈美娟;史世爽设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于P4的早期流类型识别与流量调度方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于P4的早期流类型识别与流量调度方法、系统及设备，包括：步骤S1.对到达可编程交换机的数据包，提取五元组并进行双向流识别以确定其流ID；同步对数据包长度进行压缩得到压缩包长特征值，并基于与所述流ID关联的包计数器和存储历史压缩包长特征值的滑动窗口，执行多阶段动态优先级决策过程，为所述数据包确定一个当前优先级；步骤S2.根据确定的当前优先级、所述流ID关联的上一个数据包的虚拟完成时间、以及所述压缩包长特征值，计算一个调度HVTRank值，并根据所述调度HVTRank值对数据包进行排队与调度。本发明能够适应SAGINs高度动态环境的动态自适应数据包调度机制。

本发明授权基于P4的早期流类型识别与流量调度方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于P4的早期流类型识别与流量调度方法，其特征在于，包括： 步骤S1.对到达可编程交换机的数据包，提取五元组并进行双向流识别以确定其流ID； 同步对数据包长度进行压缩得到压缩包长特征值，并基于与所述流ID关联的包计数器和存储历史压缩包长特征值的滑动窗口，执行多阶段动态优先级决策过程，为所述数据包确定一个当前优先级； 步骤S2.根据确定的当前优先级、所述流ID关联的上一个数据包的虚拟完成时间、以及所述压缩包长特征值，计算一个调度HVTRank值，并根据所述调度HVTRank值对数据包进行排队与调度； 所述步骤S1中多阶段动态优先级决策过程的执行流程包括： 步骤S11.初始默认分配阶段：在所述滑动窗口被填满前，根据当前数据包的压缩包长特征值为其分配一个临时的默认优先级； 步骤S12.早期分类阶段：在所述滑动窗口首次被填满时，根据窗口内所有压缩包长特征值构成的模式，为所属流确定一个基础优先级； 步骤S13.后续迟滞调整阶段：在早期分类阶段之后，采用迟滞逻辑，根据当前数据包的压缩包长特征值与滑动窗口内历史特征值的偏离程度，动态调整或维持其优先级； 所述步骤S13中迟滞逻辑为：首先读取滑动窗口中存储的前三个历史数据包的压缩包长特征值并计算其总和，同时，获取当前新到达数据包的压缩包长特征值，并将其数值放大3倍； 随后进行迟滞比较： A.如果当前包长特征值的3倍大于历史前三包特征值总和与一个预设迟滞阈值之和，则说明当前数据包尺寸显著增大，流特征发生突变，此时将该流的优先级降低； B.如果当前包长特征值的3倍加上预设迟滞阈值后仍然小于历史前三包特征值总和，则说明当前数据包尺寸显著减小，此时将该流的优先级提升； C.其他情况下，则说明流特征变化在容忍范围内，保持当前优先级不变； 所述步骤S2中调度HVTRank值的计算利用分层虚拟时间HVT模型，具体步骤包括： S21.将S1确定的当前优先级映射为两个调度参数，一个预设的虚拟时间基线和一个权重； S22.比较虚拟时间基线和该流的上一个数据包的虚拟完成时间，取较大者作为虚拟开始时间； S23.计算HVTRank值，计算公式为：，为压缩包长特征值； S24.将计算出的HVTRank值写回虚拟完成时间寄存器，作为该流的新的虚拟完成时间，最终实现状态更新，以保证同一流内数据包的顺序性； 所述步骤S2进行排队与调度过程中针对低优先级队列还设置有一组自适应拥塞感知与缓解机制，包括： 在数据平面内通过一组P4寄存器实时监测一个或多个低优先级队列的数据包到达速率，当所述速率在设定的时间窗口内超过一个拥塞速率阈值时，判定该队列进入拥塞状态； 响应于所述拥塞状态，对于根据S1早期分类阶段本应被赋予低优先级的新流，将新到达的低优先级流的当前优先级提升至次低优先级。

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