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龙图腾网获悉启元实验室申请的专利基于大模型的数字资产的匹配方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121415389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511973236.8，技术领域涉及：G06V20/64；该发明授权基于大模型的数字资产的匹配方法和装置是由钟典余;邢天;刘子明;李频捷;刘畅;吴优;陈妍;赵千川设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的数字资产的匹配方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于大模型的数字资产的匹配方法和装置，涉及人工智能技术领域。一种基于大模型的数字资产的匹配方法，包括：根据待匹配数字资产的原始结构化文档，构建三维数字资产数据库；根据三维数字资产数据库，生成候选建筑资产列表；从待识别建筑的原始图像数据中，提取至少一个建筑实例子图，作为视觉图像数据；基于预先构建的大语言模型和视觉语言模型，对视觉图像数据和候选建筑资产列表进行匹配，得到目标建筑资产。本申请构建语义化三维数字资产库，进而生成候选建筑资产列表，作为匹配的基础，从待识别建筑的原始图像数据中提取视觉模态数据，作为匹配的目标；利用大语言模型‑视觉语言模型的双路协同匹配机制实现匹配，正确率高、不需要大量人工干预。

本发明授权基于大模型的数字资产的匹配方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的数字资产的匹配方法，其特征在于，包括： 根据待匹配数字资产的原始结构化文档，构建三维数字资产数据库； 根据所述三维数字资产数据库，生成候选建筑资产列表； 从待识别建筑的原始图像数据中，提取至少一个建筑实例子图，作为视觉图像数据； 基于预先构建的大语言模型和视觉语言模型，对所述视觉图像数据和所述候选建筑资产列表进行匹配，得到目标建筑资产； 其中，基于预先构建的大语言模型和视觉语言模型，对所述视觉图像数据和所述候选建筑资产列表进行匹配，得到目标建筑资产，包括： S1：将所述候选建筑资产列表作为当前候选建筑资产列表，并初始化问答历史记录； S2：基于所述大语言模型，根据所述当前候选建筑资产列表、所述问答历史记录和预先设置的提示词，生成当前匹配问题； S3：基于所述视觉语言模型，对所述视觉图像数据和所述当前匹配问题的匹配程度进行推理计算，得到第一推理结果，作为所述当前匹配问题的第一答案； S4：从所述当前候选建筑资产列表中选择当前候选建筑资产，作为待匹配候选建筑资产； S5：基于所述大语言模型，对所述待匹配候选建筑资产和所述当前匹配问题的匹配程度进行推理计算，得到第二推理结果，作为所述当前匹配问题的第二答案； S6：根据所述第一答案和所述第二答案，更新所述当前候选建筑资产列表，并将所述当前匹配问题、所述第一答案和所述第二答案保存至所述问答历史记录； S7：重复步骤S4-S6，直至遍历所述当前候选建筑资产列表； S8：重复步骤S2-S7，直至满足预设结束条件，输出最后一次迭代的所述当前候选建筑资产列表中的当前候选建筑资产作为所述目标建筑资产。

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