买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川省交通勘察设计研究院有限公司;四川智能交通系统管理有限责任公司;四川省公路规划勘察设计研究院有限公司;四川蜀道智慧交通集团有限公司;四川蜀道高速公路集团有限公司;四川高速公路建设开发集团有限公司;四川成渝高速公路股份有限公司申请的专利一种面向远程操作员的状态监测方法和智慧云坐席系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121415350B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512000970.2，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种面向远程操作员的状态监测方法和智慧云坐席系统是由毛坤;肖虎;黎熙;游志明;易术;何炜;黄兴中;巫均;李元杰;黄丹阳;周峻峰;袁海峰;李敬阳;亢捷;李俊廷;赵飞;易雷;李宁;尹强;秦晋哲;黄检;何熙;陈勇;杜伟设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向远程操作员的状态监测方法和智慧云坐席系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能、人机交互与远程集控技术领域，并具体公开了一种面向远程操作员的状态监测方法和智慧云坐席系统，本发明通过引入一种创新的、能够融合操作员视觉与行为等多源异构数据的可信度量化分析算法，来解决现有系统对人员状态实时监控的缺失问题，实现从被动管理向主动式风险预警的根本性转变；同时，本发明还通过一系列基于人体工学目标的自适应优化算法，将所述的状态分析结果应用于对操作员物理及数字工作环境的优化中，以解决现有技术因硬件强耦合导致的配置刚性问题，最终在保障系统运行安全的同时，提升人因工程学的应用效能与系统的整体智能化水平。

本发明授权一种面向远程操作员的状态监测方法和智慧云坐席系统在权利要求书中公布了：1.一种面向远程操作员的状态监测方法，其特征在于，包括： 响应于操作员执行目标任务的验证操作，获取操作员的个人信息数据；所述个人信息数据包括操作员的身体尺寸参数和逻辑布局预案； 基于所述身体尺寸参数，通过约束优化算法计算座椅单元的最优调节参数，并根据所述最优调节参数控制座椅单元进行自适应调整； 基于所述逻辑布局预案，通过布局优化算法计算显示单元的最优界面布局，并根据所述最优界面布局控制显示单元进行自适应渲染； 基于座椅单元和显示单元调整完成的情况下，以预设频率执行监测流程； 所述监测流程包括： 基于操作员处理目标任务的过程中，通过摄像单元获取操作员的面部视频流，通过操作单元和或业务系统日志接口获取操作员的输入操作流； 从所述面部视频流中提取至少一种生理特征指标，并通过视觉状态分计算模型计算出对应的视觉状态分； 从所述输入操作流中提取至少一种行为特征指标，并通过行为效率分计算模型计算出对应的行为效率分； 基于所述视觉状态分和行为效率分，通过可信度评分融合模型计算出操作员的可信度评分； 基于所述可信度评分低于预设阈值的情况下，生成预警信息； 其中，所述约束优化算法包括： 基于所述身体尺寸参数和预设的人体工学目标集，构建以最小化操作员实际生理状态与人体工学目标集之间的差异为目标函数的参数优化问题； 求解所述参数优化问题，得到座椅单元的最优调节参数； 所述行为特征指标包括： 任务处理时间偏离度、操作错误率、操作输入犹豫度、操作模式异常； 所述行为效率分计算模型采用基于个性化自适应动态贝叶斯网络的概率推理模型，其构建过程包括： 根据操作员的个体能力等级设置个体能力等级节点，根据目标任务的难度设置任务难度节点，根据操作员的认知负荷设置认知负荷节点，根据操作员的行为特征指标设置行为表现节点，并定义各个节点间的依赖关系； 基于不同个体能力等级对应的不同认知负荷状态下的行为特征指标的历史数据，采用机器学习方法进行模型参数学习，以确定所述贝叶斯网络中定义的各个条件概率表； 结合各个节点及节点间的依赖关系，和各个条件概率表，构建贝叶斯网络结构； 通过行为效率分计算模型计算出对应的行为效率分，具体包括： 以所述行为特征指标的实时计算值作为所述行为表现节点的观测证据，对所述认知负荷节点的后验概率进行概率推理；并根据所述后验概率分布，计算认知负荷分数的数学期望，以将该数学期望作为所述行为效率分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省交通勘察设计研究院有限公司;四川智能交通系统管理有限责任公司;四川省公路规划勘察设计研究院有限公司;四川蜀道智慧交通集团有限公司;四川蜀道高速公路集团有限公司;四川高速公路建设开发集团有限公司;四川成渝高速公路股份有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市青羊区太升北路35号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。