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龙图腾网获悉智选数字技术(广州)股份有限公司申请的专利一种交易流水数据的异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121412883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512000496.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种交易流水数据的异常检测方法及系统是由张凯;罗勇;高云峰设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种交易流水数据的异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种交易流水数据的异常检测方法及系统，涉及大数据分析技术领域。该方法包括：基于交易流水数据，采集目标用户在交易过程中的操作行为数据及交易完成后的交互行为数据，按时间戳排序形成用户操作行为序列和用户交互行为序列；将所述序列输入预训练的异常风险预测模型输出初始风险系数，该模型集成个体行为基线及自适应权重模块；获取相似用户群体的群体行为基线，结合序列与群体基线的匹配结果对初始风险系数进行修正得到最终风险系数；基于预设风险阈值对最终风险系数执行分级异常预警操作。本发明通过全流程行为序列分析、个体与群体基线双重校准及动态权重调整，有效提升了交易流水数据异常检测的准确率与时效性。

本发明授权一种交易流水数据的异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种交易流水数据的异常检测方法，其特征在于，包括： 基于交易流水数据，分别采集目标用户在交易过程中的操作行为数据、交易完成后的交互行为数据，按时间戳排序后，形成用户操作行为序列和用户交互行为序列，其中，所述交互行为数据包括页面停留时长、页面切换顺序、操作内容； 将所述用户操作行为序列、用户交互行为序列输入预训练的异常风险预测模型，输出初始风险系数； 获取相似用户群体的群体行为基线，结合所述用户操作行为序列、用户交互行为序列与所述群体行为基线的匹配结果，对所述初始风险系数进行修正，得到最终风险系数； 基于预设风险阈值，对所述最终风险系数执行分级异常预警操作； 其中，将所述用户操作行为序列、用户交互行为序列输入预训练的异常风险预测模型，输出初始风险系数，包括： 调用预训练的异常风险预测模型，其中，所述异常风险预测模型集成了目标用户的个体行为基线及自适应权重模块； 输入所述用户操作行为序列、用户交互行为序列； 所述异常风险预测模型基于目标用户的个体行为基线，分别计算各操作维度偏差程度以及各交互维度偏差程度； 所述异常风险预测模型通过自适应权重模块，动态调整各操作维度偏差程度、各交互维度偏差程度对应的权重系数； 基于各操作维度偏差程度、各交互维度偏差程度及对应的权重系数，加权求和得到初始风险系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人智选数字技术(广州)股份有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区金硕四路12号2805、2806房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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