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龙图腾网获悉厦门爱印科技有限公司申请的专利一种基于云边协同的打印机异常判断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121411722B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512018078.7，技术领域涉及：G06F3/12；该发明授权一种基于云边协同的打印机异常判断方法及系统是由戴华军;张军杰;林浩勇;杨春民设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云边协同的打印机异常判断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及云边协同技术与网络边缘计算技术领域，具体为一种基于云边协同的打印机异常判断方法及系统，包括：状态感知：获取连接态或隔离态的网络状态信号；感知单元获取空闲、繁忙或枯竭的资源负载等级；数据监测与常规推理：边缘状态监测单元采集打印机多维度数据形成实时状态数据流；常规异常推理单元接收所述实时状态数据流，输出已知异常告警或未知数据流信号；自主学习：输出更新的所述本地认知模型和任务优先级评估；动态调度：输出资源调控指令以调整数据采集频率和分析深度；认知上报：认知数据上报单元将所述本地认知模型作为高价值认知数据包上报云端；本发明实现了极端约束下的弹性管理和抗脆弱性，确保了核心威胁的分析能力。

本发明授权一种基于云边协同的打印机异常判断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云边协同的打印机异常判断方法，其特征在于，所述方法部署于边缘节点，所述方法包括以下步骤： 步骤1、状态感知：通过边缘连接感知单元获取连接态或隔离态的网络状态信号；通过本地资源感知单元获取空闲、繁忙或枯竭的资源负载等级； 步骤2、数据监测与常规推理：边缘状态监测单元采集打印机多维度数据形成实时状态数据流；常规异常推理单元接收所述实时状态数据流，利用包含了已知正常任务的特征向量中心和模式签名的本地认知模型进行推理，输出已知异常告警或未知数据流信号； 步骤3、自主学习：当所述网络状态信号为隔离态时，激活自主学习与认知单元，所述自主学习与认知单元对所述未知数据流信号执行在线学习，区分良性统计异常与恶性新型异常，并输出更新的所述本地认知模型和任务优先级评估； 步骤4、动态调度：当所述资源负载等级为枯竭时，激活动态资源调度单元；所述动态资源调度单元根据所述网络状态信号和所述任务优先级评估，执行差异化的资源再分配策略，并输出资源调控指令以调整数据采集频率和分析深度； 步骤5、认知上报：当所述网络状态信号恢复为连接态时，认知数据上报单元将所述本地认知模型作为高价值认知数据包上报云端。

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