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天津提尔科技有限公司李振获国家专利权

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龙图腾网获悉天津提尔科技有限公司申请的专利基于退役电池储能的车网协同充电桩调度方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121395465B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511923542.0,技术领域涉及:H02J3/32;该发明授权基于退役电池储能的车网协同充电桩调度方法及系统是由李振;孙海旺;李雪强;刘圣春;王星皓;刘兴楠;秦国强;周萌;朱洪娟;章浩然设计研发完成,并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

基于退役电池储能的车网协同充电桩调度方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于退役电池储能的车网协同充电桩调度方法及系统,涉及储能调度技术领域。包括以下步骤:S1,实时采集车网储能调度数据,进行数据预处理;S2,实时判断储能单元调度优先级,构建储能充放电策略数据集;S3,构建电价预测模型,接收储能充放电策略数据集,决定储能充放电功率的输出,并执行充放电策略;S4,在充放电策略执行时,评估单个电池模块的充放电功率分配,进行每个电池模块差异化的充放电调度,同时优化充放电策略与充放电功率分配策略。解决了由于现有充电桩系统缺乏灵活储能和智能调度,难以应对电价和负荷波动,同时退役动力电池利用率低,导致资源浪费、电池安全和电网互动能力不足的问题。

本发明授权基于退役电池储能的车网协同充电桩调度方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于退役电池储能的车网协同充电桩调度方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,实时采集车网储能调度数据,对车网储能调度数据进行数据预处理并存储; S2,基于预处理后的车网储能调度数据实时判断储能单元调度优先级,根据储能单元调度优先级构建储能充放电策略数据集;所述基于预处理后的车网储能调度数据实时判断储能单元调度优先级的具体过程为:获取当前充电请求功率与储能最大功率,计算当前充电请求功率与储能最大功率的比值得到需求负荷值;获取当前电网负荷与电网最大负荷,计算当前电网负荷与电网最大负荷的比值得到电网压力值;基于滑动时间窗口,获取电价数据,并计算均值和标准差得到电价均值和电价标准差,计算当前电价与电价均值的绝对差值,并除以电价标准差与极小常数值之和得到电价波动值;用需求负荷值与电网压力值的和减去电价波动值得到优先级原始值,对优先级原始值进行双曲正切函数运算得到储能调度优先级; S3,根据历史车网储能调度数据构建电价预测模型,接收储能充放电策略数据集,结合电价预测模型决定储能充放电功率的输出,并执行充放电策略; S4,在充放电策略执行时,依据预处理后的车网储能调度数据评估单个电池模块的充放电功率分配,进行每个电池模块差异化的充放电调度,同时优化充放电策略与充放电功率分配策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人天津提尔科技有限公司,其通讯地址为:300192 天津市南开区鞍山西道与白堤路交口汇科大厦1号楼2314-1;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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