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龙图腾网获悉内蒙古医科大学申请的专利一种基于生物力学分析的术前股骨头塌陷风险预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121393753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511983250.6，技术领域涉及：G16H20/40；该发明授权一种基于生物力学分析的术前股骨头塌陷风险预测系统是由王建忠;孟令婷;王杏如;高鸿雁;刘凯;谭国良;马超;张力为;谭文志;于家豪设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生物力学分析的术前股骨头塌陷风险预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗数据处理技术领域，具体涉及一种基于生物力学分析的术前股骨头塌陷风险预测系统，该系统的执行步骤包括：获取若干患者样本的股骨头坏死区域内每个监测点的压力监测集合和标记位置坐标；根据压力监测集合和标记位置坐标确定每个患者样本的日常磨损表现度和局部潜在风险度；对同一患者样本的日常磨损表现度和局部潜在风险度进行数据融合分析，以确定每个患者样本的多维综合风险评估值。本发明通过确定多维综合风险评估值，确保了预测模型能够基于骨骼的力学功能而非仅仅是形态外貌来做出准确判断，从而提升模型预测准确性。

本发明授权一种基于生物力学分析的术前股骨头塌陷风险预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生物力学分析的术前股骨头塌陷风险预测系统，其特征在于，包括： 数据获取模块，用于获取若干患者样本的股骨头坏死区域内每个监测点的压力监测集合和标记位置坐标，所述压力监测集合包括若干种荷载压力下的压力监测数据； 第一确定模块，用于根据每个患者样本对应的所述每个监测点的压力监测集合和标记位置坐标分析患者样本的相对异常情况，确定每个患者样本的日常磨损表现度； 第二确定模块，用于根据每个患者样本对应的所述每个监测点的压力监测集合和标记位置坐标分析患者样本的高应力集中情况，确定每个患者样本的局部潜在风险度； 第三确定模块，用于根据每个患者样本的日常磨损表现度和局部潜在风险度，确定每个患者样本的多维综合风险评估值，所述多维综合风险评估值为训练预测模型的输入变量之一； 所述第一确定模块，包括： 数据确定单元，用于确定当前患者样本所处群体的每个监测点在每种荷载压力下的压力基准值，并获取当前患者样本的软骨下骨区域的目标位置标记序列，所述当前患者样本为任意一个患者样本； 第一确定单元，用于根据当前患者样本的每个监测点在每种荷载压力下的压力监测数据和所述压力基准值之间的差异情况，确定当前患者样本的每个监测点在每种荷载压力下的压力异常表现度； 第二确定单元，用于根据当前患者样本对应的每个监测点的标记位置坐标分别与目标位置标记序列中每个位置标记之间的距离远近情况，确定当前患者样本的每个监测点的表现权重； 第三确定单元，用于根据当前患者样本的每个监测点在每种荷载压力下的压力异常表现度和每个监测点的表现权重进行加权融合处理，确定当前患者样本的日常磨损表现度； 所述第二确定模块，包括： 第四确定单元，用于根据每个患者样本对应的所述每个监测点在每种荷载压力下的压力监测数据，确定每个监测点的相对应力稳定表现度和高应力表现系数； 第五确定单元，用于根据每个患者样本对应的每个监测点的相对应力稳定表现度和高应力表现系数，确定每个患者样本的相对高应力集中区域的潜在风险度； 第六确定单元，用于根据每个患者样本的相对高应力集中区域内每个监测点与目标位置标记序列中每个标记位置之间的距离情况，确定每个患者样本的相对高应力集中区域的关注权重； 数据融合单元，用于对同一患者样本的相对高应力集中区域的潜在风险度和关注权重进行加权融合处理，得到每个患者样本的局部潜在风险度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古医科大学，其通讯地址为：010030 内蒙古自治区呼和浩特市回民区新华大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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