西安电子科技大学徐欣怡获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利蛋白质适应度预测方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121393550B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511953216.4，技术领域涉及：G16B20/50；该发明授权蛋白质适应度预测方法、装置、终端及存储介质是由徐欣怡;陈雪利;成前;刘琦设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本蛋白质适应度预测方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及蛋白质工程与生物信息学技术领域，具体提供一种蛋白质适应度预测方法、装置、终端及存储介质，方法包括：利用预训练的蛋白质语言模型提取野生型序列级表征和突变型序列级表征，并计算二者间的表征差值向量；从多序列比对信息中推断出共进化耦合信息，构建反映空间邻近关系的成对进化约束信息；进而通过注意力机制建模表征差值向量和成对进化约束信息间的交互，使成对共进化信息引导表征差值向量在残基间的传播与加权，生成增强表征；将增强表征输入至下游预测头，回归输出一个标量值作为适应度预测结果。本申请通过对序列级的差值向量与成对的进化约束进行交互建模，从而在不依赖任何实验结构的情况下，精准捕捉突变间的非加性效应。
本发明授权蛋白质适应度预测方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种蛋白质适应度预测方法，其特征在于，包括： 获取野生型蛋白质序列和至少一个突变型蛋白质序列，利用预训练的蛋白质语言模型分别从所述野生型蛋白质序列和所述突变型蛋白质序列提取野生型序列级表征和突变型序列级表征； 基于所述野生型序列级表征和所述突变型序列级表征计算表征差值向量； 基于所述野生型蛋白质序列生成多序列比对信息，进而从所述多序列比对信息中推断出共进化耦合信息，构建反映空间邻近关系的成对进化约束信息； 通过注意力机制建模所述表征差值向量和所述成对进化约束信息间的交互，使所述成对进化约束信息引导所述表征差值向量在残基间的传播与加权，以捕获突变间的上位性效应，生成增强表征； 将所述增强表征输入至下游预测头，由所述下游预测头回归输出一个标量值作为突变型蛋白质的适应度预测结果。
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