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龙图腾网获悉中国人民解放军空军特色医学中心申请的专利一种基于行为特征识别的青少年脊柱异常姿势监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121392758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511958795.1，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于行为特征识别的青少年脊柱异常姿势监测方法是由安建鹏;那锏;王雅蓉;刘洪波;崔威;石健;张中可设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于行为特征识别的青少年脊柱异常姿势监测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于行为特征识别的青少年脊柱异常姿势监测方法，涉及图像识别领域，在关键点检测阶段引入关键点置信度计算机制；构造非线性脊柱投影函数、躯干行为扭转度因子与肩髋非对称扰动函数，根据非线性脊柱投影函数、躯干行为扭转度因子和肩髋非对称扰动函数构建联合行为异常特征向量；在青少年行为图像区域分析中提出基于灰度偏移和边缘调制的空间姿态异常特征，结合二维频率变换与非线性增强的频率异常特征，通过多尺度融合形成多尺度增强特征向量，实现对全局结构与局部细节的同步建模；异常识别与评估阶段通过联合行为异常特征向量和多尺度增强特征向量构建分类评估函数和异常严重程度评分函数，识别异常姿势类型并输出分级结果。

本发明授权一种基于行为特征识别的青少年脊柱异常姿势监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于行为特征识别的青少年脊柱异常姿势监测方法，其特征在于，通过对摄像头抽帧获取青少年行为图像，通过轻量姿态估计模型检测人体关键点，引入关键点置信度衡量关键点在青少年行为图像中的检测可靠性； 根据青少年行为图像中的关键点构造非线性脊柱投影函数模拟脊柱的走向，通过左右肩与髋部的角度差构建躯干行为扭转度因子检测身体是否存在左右扭转失衡； 通过左右肩与左右髋的高低差，结合水平偏移量与中心差值，构建肩髋非对称扰动函数监测左右不对称的问题，根据非线性脊柱投影函数、躯干行为扭转度因子和肩髋非对称扰动函数构建联合行为异常特征向量，将姿势异常信息整合； 根据青少年行为图像与关键点将青少年行为图像划分为子区域，通过子区域像素点的灰度信息构建空间姿态异常特征量化空间层面的姿态异常程度； 根据子区域的频率信息构建频率异常特征补充空间域细微纹理特征，通过空间姿态异常特征与频率异常特征构建多尺度增强特征向量保留整体结构和捕捉局部细节； 基于青少年行为图像与关键点将青少年行为图像按照人体结构的功能划分为3个子区域，区域1为颈部及肩部区域，反映颈部前倾、耸肩特征，区域2为胸背区域，反映含胸、驼背特征，区域3为腰骨及骨盆上缘区域，反映身体倾斜、骨盆旋转特征，每个区域都是从青少年行为图像中截取出的矩形区域，，提取区域的高频细节构建频率异常特征，增强微小异常的可检测性，抑制低频主成分，减少全局冗余，补充空间域难以捕捉的细微纹理特征，其中，对区域进行二维频率变换，得到不同频率分量的频率系数，在得到频率系数后，计算其与区域平均灰度值之间的差异程度，引入非线性缩放因子强化高响应通道，使用水平方向与垂直方向的频率分量差抑制近似频率冗余贡献得到响应差异项；对频率系数施加双重非线性函数调制得到非线性增强项，将所述响应差异项与非线性增强项在全频率通道上进行遍历与聚合构建频率异常特征； 基于联合行为异常特征向量和多尺度增强特征向量构建分类评估函数和异常严重程度评分函数，通过分类评估函数得到青少年脊柱异常姿势类型，通过异常严重程度评分函数得到脊柱异常程度。

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