买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中铁十四局集团大盾构工程有限公司;中国地质大学(武汉);中铁十四局集团有限公司申请的专利基于改进混合神经网络的盾构管片浮升预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121390145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511941863.3，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权基于改进混合神经网络的盾构管片浮升预测系统及方法是由丁彦奇;张哲;周胜利;谢旭;杜助军;邓荣强;王志保;方磊;王宁;阳冬恒;郑国栋;赵鹏;赵君;陆忠原;王伟政;吴晓涛设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进混合神经网络的盾构管片浮升预测系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于改进混合神经网络的盾构管片浮升预测系统及方法，属于盾构隧道施工监测技术领域。系统含数据采集、处理、预测、融合、解释输出模块：采集模块实时获取施工与结构响应参数；处理模块经异常值剔除、归一化及主成分分析形成输入样本；预测模块中，XGBoost子模型用改进麻雀搜索算法优化超参数输出第一预测值，GRU‑SVM子模型捕捉时序特征输出第二预测值；融合模块以误差倒数加权法得最终浮升预测值；解释输出模块用SHAP算法算各参数边际贡献值。本申请兼顾预测精度、时效性与可解释性，为施工调控提供科学依据，适用于多工况盾构管片浮升监测。

本发明授权基于改进混合神经网络的盾构管片浮升预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进混合神经网络的盾构管片浮升预测系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，所述数据采集模块基于盾构机数据采集系统和同步监测设备实时采集施工参数和结构响应参数； 数据处理模块，所述数据处理模块对施工参数和结构响应参数执行异常值剔除、归一化及主成分分析操作形成输入样本，所述输入样本中各参数记为特征输入向量； 预测模块，所述预测模块包括XGBoost子模型和GRU-SVM子模型； 所述XGBoost子模型以输入样本为输入，输出第一浮升预测值； 所述GRU-SVM子模型以具有时序特征的特征输入向量为输入，输出第二浮升预测值； 在预测模块中，以XGBoost子模型在训练集上的预测均方根误差作为适应度函数，采用改进型麻雀搜索算法搜索使预测均方根误差最小的超参数组合作为最优超参数，基于最优超参数构建最优XGBoost子模型并用其输出第一浮升预测值； 在预测模块中，GRU-SVM子模型的构建方法为： 将GRU神经网络输出的状态向量作为输入，输入至支持向量回归模型中进行非线性拟合以输出第二浮升预测值； 融合模块，所述融合模块用于将所述第一浮升预测值和第二浮升预测值融合为浮升预测值； 解释输出模块，所述解释输出模块基于浮升预测值计算输入样本中各特征输入向量的边际贡献值，所述边际贡献值用于表征在施工参数影响下的管片浮升量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁十四局集团大盾构工程有限公司;中国地质大学(武汉);中铁十四局集团有限公司，其通讯地址为：211899 江苏省南京市浦口区江浦街道新浦路120号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。