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龙图腾网获悉浙江大学计算机创新技术研究院申请的专利一种基于多智能体协同的非训练式隐私保护表格数据生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121390007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511948975.1，技术领域涉及：G06F40/18；该发明授权一种基于多智能体协同的非训练式隐私保护表格数据生成方法及系统是由袁静;杨赛赛;伍赛;王皓波;苏常保设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多智能体协同的非训练式隐私保护表格数据生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多智能体协同的非训练式隐私保护表格数据生成方法及系统。方法包括采集若干个真实的表格型数据，所有表格型数据汇总得到真实表格型数据集，并将真实表格型数据集存储在数据库中；构建非训练式隐私保护表格数据生成模型，并根据真实表格型数据集执行一次迭代；对非训练式隐私保护表格数据生成模型进行多次迭代，直到达到迭代条件，最后一次迭代生成智能体生成的候选合成数据集作为最终的合成数据集。本发明实现了在不训练模型的前提下，系统化地评估和缓解隐私风险，同时能够保持数据对统计分析与机器学习任务的可用性，减少因模型记忆带来的泄露风险。

本发明授权一种基于多智能体协同的非训练式隐私保护表格数据生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体协同的非训练式隐私保护表格数据生成方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集若干个真实的表格型数据，所有表格型数据汇总得到真实表格型数据集，并将真实表格型数据集存储在数据库中； S2、构建非训练式隐私保护表格数据生成模型，并根据真实表格型数据集执行一次迭代； 所述非训练式隐私保护表格数据生成模型包括生成智能体、隐私保护智能体、效用保持智能体和优化仲裁智能体；生成智能体根据接收来自优化仲裁智能体生成的自然语言优化指令生成候选合成数据集，并分别传输给隐私保护智能体和效用保持智能体，隐私保护智能体和效用保持智能体均根据真实表格型数据集和接收到的候选合成数据集分别生成对应的参数集合并传输给优化仲裁智能体，优化仲裁智能体生成自然语言优化指令再传输给生成智能体，完成一次迭代； 初始时，生成智能体根据初始的结构化提示词生成候选合成数据集，并将候选合成数据集分别传输给隐私保护智能体和效用保持智能体； S3、对非训练式隐私保护表格数据生成模型进行多次迭代，直到达到迭代条件，最后一次迭代生成智能体生成的候选合成数据集作为最终的合成数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学计算机创新技术研究院，其通讯地址为：311200 浙江省杭州市萧山区利一路188号天人大厦33楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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