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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;上海交通大学申请的专利一种配电站工程文件优化建议生成方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121389999B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511959328.0，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权一种配电站工程文件优化建议生成方法、系统及电子设备是由顾闻;金耀辉;刘鑫;曹永胜;廖昊然;潘思余;沈京京;李亦农;蒋本建;王寅超;韩东;俞俊霞;沈会设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电站工程文件优化建议生成方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种配电站工程文件优化建议生成方法、系统及电子设备，属于自然语言处理技术领域，解决了现有因配电站工程文件多样、审核规则复杂且依赖人工经验导致的评审效率低和优化建议不准确的问题。包括：基于电力行业的规则材料，利用大语言模型构建包含本体和规则库的原型知识体系；基于专家案由，利用嵌入模型得到专家案由库；对配电站工程项目资料进行解析，并结合原型知识体系，利用多模态大模型提取出结构化的语义实体对；基于原型知识体系和专家案由库，通过多智能体协同评审机制对语义实体对进行推理验证，生成评审结论；利用多模态大模型对评审结论进行专业化润色，生成优化建议。实现了工程文件评审效率的提升和优化建议的准确性。

本发明授权一种配电站工程文件优化建议生成方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种配电站工程文件优化建议生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于电力行业的规则材料，利用大语言模型构建包含本体和规则库的原型知识体系；基于专家案由，利用嵌入模型得到专家案由库； 对配电站工程项目资料进行解析，并结合所述原型知识体系，利用多模态大模型提取出结构化的语义实体对； 基于所述原型知识体系和所述专家案由库，通过多智能体协同评审机制对语义实体对进行推理验证，生成评审结论；所述多智能体包括：规则智能体、案例智能体和评审智能体，所有智能体均是基于同一个多模态大模型，通过包含不同的角色扮演和指令任务的提示词模板而构建得到；所述生成评审结论，包括：所述规则智能体依据原型知识体系中的本体和规则库，对语义实体对进行推理；所述案例智能体通过检索与当前工程资料最相似的历史专家案由作为上下文学习的参考内容，对语义实体对进行推理，输出各自的初步意见给评审智能体；所述评审智能体对两份初步意见进行意见整合和冲突检测，生成讨论草案，协调规则智能体和案例智能体根据讨论草案调整提示词模块后进行分析、投票和修正，并将修正后的初步意见返回给评审智能体再次生成新的讨论草案，协调规则智能体和案例智能体再次对新的讨论草案进行分析、投票和修正，直至全部投票通过或达到最大迭代次数，评审智能体对最终版本的初步意见进行意见整合后，形成评审结论； 利用多模态大模型对所述评审结论进行专业化润色，生成优化建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司;上海交通大学，其通讯地址为：200122 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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