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龙图腾网获悉自然资源部秦皇岛海洋中心(自然资源部秦皇岛海洋预报台)申请的专利一种雷达潮位数据非平稳噪声自适应滤波的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121388649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511946792.6，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种雷达潮位数据非平稳噪声自适应滤波的方法是由张万磊;范子初;杜雨蒙;张勇;刘龙;赵洁设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种雷达潮位数据非平稳噪声自适应滤波的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种雷达潮位数据非平稳噪声自适应滤波的方法，属于雷达潮位技术领域，本发明通过对雷达潮位原始回波信号进行分段时频域联合分析提取时变噪声特征向量，采用谱聚类算法识别并剔除异常噪声节点后进行三次样条插值修复，将预处理信号输入频域自适应去噪模型，该模型利用频域卷积加速机制和并行分支提取多频段噪声特征，根据噪声估计结果计算自适应滤波器系数，滤波器更新步长根据噪声能量变化率动态调整，通过监测残差信号能量并迭代优化直至满足精度要求，解决了非平稳噪声特性时变导致固定参数滤波器无法准确跟踪噪声瞬时变化的技术问题。

本发明授权一种雷达潮位数据非平稳噪声自适应滤波的方法在权利要求书中公布了：1.一种雷达潮位数据非平稳噪声自适应滤波的方法，其特征在于，采集雷达潮位原始回波信号并进行分段处理，对每个时间窗口内的雷达潮位原始回波信号进行时频域联合分析提取时变噪声特征向量，将时变噪声特征向量映射为图结构节点并采用谱聚类划分算法进行聚类分组识别异常噪声节点，对异常数据点进行剔除并采用三次样条插值方法修复得到预处理后的雷达潮位信号，将预处理后的雷达潮位信号输入频域自适应去噪模型通过频域卷积加速机制提取噪声模式特征输出噪声估计结果，根据噪声估计结果计算自适应滤波器系数，自适应滤波器系数的更新步长根据噪声能量变化率动态调整，对预处理后的雷达潮位信号进行滤波处理得到去噪后的潮位数据，计算去噪后的潮位数据与预处理后的雷达潮位信号之间的残差信号能量，当残差信号能量大于残差阈值时增大更新步长并重复滤波，当残差信号能量小于残差阈值时输出去噪后的潮位数据； 其中，所述频域自适应去噪模型包括快速傅里叶变换层、频域卷积特征提取层、频域逐点相乘层、频域融合层、噪声估计分支、信号估计分支和逆快速傅里叶变换层，频域卷积特征提取层包含三个并行的频域卷积分支分别提取低频分量特征、中频分量特征和高频分量特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部秦皇岛海洋中心(自然资源部秦皇岛海洋预报台)，其通讯地址为：066000 河北省秦皇岛市海港区南山街33号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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