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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利一种融合统计熵与多因子的文本相似度数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121388640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511991945.9，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种融合统计熵与多因子的文本相似度数据处理方法是由丁鑫玺;洪锦雨;柴邝嘉;陈康盈;李沛璇;董丽华;黄景碧设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合统计熵与多因子的文本相似度数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字数据处理技术领域，公开了一种融合统计熵与多因子的文本相似度数据处理方法，包括：处理器提取第一及第二数据序列的互不包含极大公共子串集合，计算子串长度平方和生成局部统计熵；遍历极大公共子串集合，获取其在第一及第二数据序列内存空间中的存储地址索引，构建映射结构位移关系的拓扑映射向量；利用归并排序算法计算拓扑映射向量的逆序对总数，生成归一化的拓扑耗散指数；以局部统计熵为信息载波，以拓扑耗散指数为结构阻尼因子，执行非线性阻尼调制运算得到最终相似度评分，本发明通过量化数据在存储空间分布的拓扑熵增，解决线性扫描逻辑无法识别块级位移的技术难题。

本发明授权一种融合统计熵与多因子的文本相似度数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种融合统计熵与多因子的文本相似度数据处理方法，其特征在于，该方法由计算机处理器执行，包括以下步骤： 获取待比较的第一数据序列和第二数据序列，通过包含筛选逻辑从第一数据序列和第二数据序列中提取互不包含的极大公共子串集合，对极大公共子串集合中各极大公共子串的字符长度值执行平方运算并累加，生成表征内容实质重合密度的局部统计熵； 遍历极大公共子串集合，分别获取各极大公共子串在第一数据序列存储空间中的第一存储地址索引及在第二数据序列存储空间中的第二存储地址索引，以第一存储地址索引的单调递增顺序为基准对极大公共子串集合执行逻辑排序，并按排序后的顺序依次提取各极大公共子串对应的第二存储地址索引，构建映射第一数据序列与第二数据序列之间结构位移关系的拓扑映射向量； 调用归并排序算法计算拓扑映射向量内部的逆序对总数，将逆序对总数除以理论最大逆序数以得到归一化的拓扑耗散指数，利用拓扑耗散指数独立量化第一数据序列变换至第二数据序列所需的最小块级交换操作代价； 执行非线性阻尼调制运算，以局部统计熵为信息载波，以拓扑耗散指数为结构阻尼因子，依据预设的信号调制模型计算最终相似度评分，其中，执行非线性阻尼调制运算的步骤中，还包括引入全局边界约束因子对最终相似度评分进行修正，修正后的信号调制模型满足：；全局边界约束因子的计算逻辑为：，其中为第一数据序列与第二数据序列之间的Levenshtein编辑距离，为第一数据序列与第二数据序列的首个字符差异位置索引，为第一数据序列与第二数据序列中的最大长度值，和为预设的微量修正系数，全局边界约束因子用于在拓扑耗散指数表征的宏观结构差异基础上叠加微观字符级差异的惩罚权重； 理论最大逆序数的计算规则为：获取极大公共子串集合中包含的子串总数量；计算在完全倒序排列状态下的逆序对数量上限，计算式为乘以减一后的积再除以二；处理器利用该数量上限对逆序对总数进行除法运算，将拓扑耗散指数的值域严格限定在零至一的闭区间内，其中零代表完全保序，一代表完全逆序，为预设的结构刚性系数。

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