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龙图腾网获悉江西省经济作物研究所申请的专利一种利用特征代谢物鉴别原生茶树品种的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121385159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511936529.9，技术领域涉及：G01N30/02；该发明授权一种利用特征代谢物鉴别原生茶树品种的方法是由岳翠男;王治会;樊秀兰;彭华;王新民;谢小群;张斌;王四斌;李文金;熊安平;朱昌设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用特征代谢物鉴别原生茶树品种的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用特征代谢物鉴别原生茶树品种的方法，具体涉及鉴别茶树品种领域，包括样品制备、代谢物提取、液相质谱检测、数据校正处理、特征代谢物构建及多元统计聚类判定等步骤；针对浮梁槠叶群体种在长期自然驯化过程中形成的内在代谢特征，利用其鲜叶在十六种特征代谢物上呈现的稳定数值分布模式，构建高维特征代谢物向量；通过对各样品的峰强度数据进行矫正、过滤与结构化处理后，将所得特征向量输入欧氏距离层次聚类模型，实现对待鉴别样品与标准浮梁槠叶群体种的代谢组成差异进行无监督统计判别。

本发明授权一种利用特征代谢物鉴别原生茶树品种的方法在权利要求书中公布了：1.一种利用特征代谢物鉴别原生茶树品种的方法，其特征在于，包括： S1、样品制备：获取待鉴别茶树鲜叶样品、浮梁槠叶群体种标准样品以及非浮梁槠叶群体种对照样品，将各样品经微波干燥后粉碎，称取50mg粉末，加入1200μL预冷至-20℃的70%甲醇提取液进行代谢物提取，离心并过滤以获得待测提取液； S2、代谢物检测：将S1获得的待测提取液进样至液相色谱-QTOFMS质谱联用系统，在预设色谱条件和质谱条件下对样品进行检测，获得样品中代谢物的质谱峰信号； 在S2中所使用的色谱条件和质谱条件包括： 色谱柱为ACQUITY-UPLC-HSS-T3-C18型色谱柱，其填料粒径为1.8微米，内径为2.1毫米，柱长为100毫米； 流动相A为0.1%甲酸水溶液，流动相B为0.1%甲酸-乙腈溶液； 梯度洗脱程序为：0-11min，B相5%-90%；11-12min，B相90%；12-12.1min，B相90%-5%；12.1-14min，B相5%； 柱温40℃、流速0.4mLmin、进样量2μL； 质谱采用ESI正负离子模式，离子源电压25001500V，辅助气流量8Lmin，离子源温度325℃，破裂电压135V； S3、数据处理：利用ProteoWizard将原始质谱数据转换为mzXML格式，通过XCMS程序执行峰提取、峰对齐及保留时间校正，并采用SVR方法对峰面积进行校正，同时过滤掉缺失率大于50%的代谢物； S4、特征代谢物构建：在S3的校正峰集中，检索公共数据库并注释获得16种特征代谢物，并以各特征代谢物的峰强度作为相对含量构建代谢物特征向量； 在S4中的16种特征代谢物包括： 纤维四糖、茶叶碱、原花青素C1、牡荆素2′′-O-β-L-鼠李糖苷、飞燕草素-3-O-桑布双糖苷、表儿茶素、表没食子儿茶素、柚皮素查耳酮、没食子儿茶素、2-甲基氨基腺苷、L-丙氨酰-腺苷酸、胞嘧啶、鸟嘌呤、胞苷-2′，3′-单磷酸、8-羟基-2′-脱氧鸟苷以及缬氨酸-天冬氨酸； S5、聚类判别：将待鉴别样品、标准样品及对照样品的16维特征代谢物向量输入多元统计聚类模型，若待鉴别样品与标准样品聚类为同一类，则判定该样品为浮梁槠叶群体种；若与对照样品聚类为同一类，则判定该样品不是浮梁槠叶群体种； 在S5的聚类分析中基于欧氏距离的层次聚类方法，并以样本在聚类树中的分支归属作为鉴别依据，其中： 样品与浮梁槠叶群体种标准样品分支一致时判为浮梁槠叶群体种； 样品与非浮梁槠叶群体种对照样品分支一致时判为非浮梁槠叶群体种。

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