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龙图腾网获悉珠海欧比特卫星大数据有限公司申请的专利在轨中分辨率遥感影像的半自动地面分辨距离测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121384088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511937038.6，技术领域涉及：G01C25/00；该发明授权在轨中分辨率遥感影像的半自动地面分辨距离测量方法是由龙超活;张强;向红印;颜志宇;吴佳奇设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本在轨中分辨率遥感影像的半自动地面分辨距离测量方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种在轨中分辨率遥感影像的半自动地面分辨距离测量方法。本发明包括以下步骤：步骤S1.自然靶标选取和靶标库构建；步骤S2.靶标亚像素提取及剖面坐标集生成；步骤S3.获得的剖面的坐标集提取归一化影像的灰度值序列，构建剖面矩阵并按行求平均，得到平均边缘扩散函数，对边缘扩散函数进行一阶差分运算，得到线扩散函数，进一步对线扩散函数进行归一化处理；步骤S4.提取归一化线扩散函数曲线的峰值及其对应的半峰值位置，通过线性插值确定左右两侧半峰点之间的距离，作为宽度的度量值，将宽度的度量值与卫星影像的地面采样距离相乘，得到地面分辨距离值；步骤S5：结果汇总输出。本发明应用于遥感影像测量或测绘地理信息服务的技术领域。

本发明授权在轨中分辨率遥感影像的半自动地面分辨距离测量方法在权利要求书中公布了：1.一种在轨中分辨率遥感影像的半自动地面分辨距离测量方法，其特征在于，它包括以下步骤： 步骤S1.自然靶标选取和靶标库构建； 步骤S2.对步骤S1靶标库中每个自然靶标子影像执行高精度亚像素位置提取与直线拟合，再生成一系列具有预设数量和相同长度的剖面，并输出各剖面的坐标集； 步骤S3.依据步骤S2获得的剖面的坐标集提取归一化影像的灰度值序列，构建剖面矩阵并按行求平均，得到平均边缘扩散函数，对边缘扩散函数进行一阶差分运算，得到线扩散函数，进一步对线扩散函数进行归一化处理，使其峰值标准化为1，消除成像增益差异； 步骤S4.提取归一化线扩散函数曲线的峰值及其对应的半峰值位置，通过线性插值确定左右两侧半峰点之间的距离，作为系统响应宽度的度量值，该宽度为FWHM，用于表征成像系统对边缘信号的空间响应特性，随后，将所得FWHM值与卫星影像的地面采样距离GSD相乘，得到地面分辨距离值GRD； 步骤S5.将所有靶标计算所得地面分辨距离值GRD进行汇总，求取平均值作为影像整体分辨率指标； 所述步骤S2中首先对步骤S1所得的每个自然靶标子影像进行亚像素精度的边缘位置估算，将每一个像素的灰度值视为边缘穿过像素区域时所覆盖面积与两侧灰度的加权平均值，即部分面积模型，假设边缘将自然靶标影像像素灰度值划分为A和B的两部分，则该像素的观测灰度值Fij可表示为： ， 其中，Fij为像素i,j的观测值，A为边缘暗侧区域的平均灰度值，B为边缘亮侧区域的平均灰度值，αij∈[0,1]表示边缘在像素内覆盖亮侧区域的面积占比,通过分析局部窗口中像素的灰度分布，可反演边缘的亚像素位置、方向与对比度，得到自然靶标影像边缘点坐标集，即靶标亚像素, 然后，对自然靶标影像边缘点坐标集采用最小二乘法进行直线拟合，公式14如下表示： ， 其中，，表示一组边缘位置坐标，m为拟合直线的斜率，b为截距；沿X轴将拟合直线等分为段，记作,对于每一段i计算拟合直线上对应点处拟合直线的斜率和截距,计算每段垂直剖面的参数公式15-16： ， ， 垂直剖面的长度依据输入自然靶标影像长宽自适应设置，完成上述操作后，生成一系列数据和相同长度的剖面，将每个生成的剖面x,y坐标集输出存储。

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