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龙图腾网获悉国网吉林省电力有限公司电力科学研究院申请的专利基于多源协同与自适应调控的制氢系统灵活性提升方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121367208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511812997.5，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权基于多源协同与自适应调控的制氢系统灵活性提升方法是由李德鑫;张家郡;王佳蕊;张海锋;傅吉悦;李宝聚;张懿夫;庄冠群;高松;孟祥东;李沛;林润滋;周书宇;董运昌设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源协同与自适应调控的制氢系统灵活性提升方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源协同与自适应调控的制氢系统灵活性提升方法，属于新能源技术领域。本发明方法由数字孪生体作为全局决策中心执行，包括：获取风光发电功率的预测数据、电网的实时频率偏差信号和制氢系统中各电解槽的运行状态；基于风光发电功率的预测数据和频率偏差信号，以提升系统灵活性与经济性为目标，生成全局优化调度指令；根据全局优化调度指令协同控制电解槽动态重构和对制氢负荷施加虚拟同步发电机VSG控制；采集协同控制后的实际运行数据反馈至设备疲劳损耗分析模型与风光出力预测模型，用于对下一周期的疲劳损伤评估与功率预测进行动态修正。本发明的方法有效降低系统运行成本的同时，大大提升了新能源制氢系统的灵活性。

本发明授权基于多源协同与自适应调控的制氢系统灵活性提升方法在权利要求书中公布了：1.基于多源协同与自适应调控的制氢系统灵活性提升方法，其特征在于：所述方法由数字孪生体作为全局决策中心执行，包括以下循环过程： 实时感知与预测：获取风光发电功率的预测数据、电网的实时频率偏差信号、以及制氢系统中各电解槽的运行状态； 全局优化决策：基于所述风光发电功率的预测数据和所述频率偏差信号，利用多智能体强化学习算法，以提升系统灵活性与经济性为目标，生成包含电解槽组合策略、虚拟同步发电机VSG控制参数、以及功率变化率约束阈值的全局优化调度指令，所述功率变化率约束阈值是基于设备疲劳损耗分析模型动态计算得出的；所述基于设备疲劳损耗分析模型动态计算功率变化率约束阈值，具体包括： 通过雨流计数法统计功率波动的循环幅值及次数，计算累积疲劳损伤： ； 式中，和为统计功率波动循环幅值和次数；为在幅值下导致设备失效的循环次数； 基于所述累积疲劳损伤，动态设定所述功率变化率约束阈值： ； 式中，为当前允许的最大功率变化率，为基准变化率，由电解槽材料特性决定，为临界损伤阈值； 协同控制执行：根据所述全局优化调度指令中的电解槽组合策略，控制固态继电器矩阵的动态通断，以对由碱性电解槽ALK和质子交换膜电解槽PEM构成的混合电解堆进行电路重构；根据所述全局优化调度指令中的VSG控制参数，对制氢负荷施加虚拟同步发电机VSG控制，使制氢系统响应电网频率波动； 动态反馈修正：采集执行所述协同控制执行步骤后系统的实际运行数据，并将其反馈至所述设备疲劳损耗分析模型与风光出力预测模型，用于对下一周期的疲劳损伤评估与功率预测进行动态修正。

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