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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121366294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511942162.1，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质是由陈为;朱俊杰;李可欣;张玮设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取待分割图像，并提取待分割图像的多尺度特征；对多尺度特征进行重标定处理，生成增强后多尺度特征；对增强后多尺度特征进行特征拼接，生成统一语义特征，并基于统一语义特征进行伪提示生成，得到初始伪提示；若接收到用户提示，则将用户提示与初始伪提示进行合并，生成合并后提示；基于合并后提示与增强后多尺度特征进行初次掩码预测，生成初始分割掩码；基于初始分割掩码和增强后多尺度特征进行迭代优化，当迭代优化完成时，生成目标分割掩码。本申请有效提升复杂场景下的分割精度和交互灵活性。

本发明授权图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分割方法，其特征在于，包括： 获取待分割图像，并提取所述待分割图像的多尺度特征； 对所述多尺度特征进行重标定处理，生成增强后多尺度特征； 对所述增强后多尺度特征进行特征拼接，生成统一语义特征，并基于所述统一语义特征进行伪提示生成，得到初始伪提示； 若接收到用户提示，则将所述用户提示与所述初始伪提示进行合并，生成合并后提示； 基于所述合并后提示与所述增强后多尺度特征进行初次掩码预测，生成初始分割掩码； 基于所述初始分割掩码和所述增强后多尺度特征进行迭代优化，当迭代优化完成时，生成目标分割掩码； 所述初始伪提示包括稀疏提示和密集提示；所述对所述增强后多尺度特征进行特征拼接，生成统一语义特征，并基于所述统一语义特征进行伪提示生成，得到初始伪提示，包括： 对所述增强后多尺度特征进行特征拼接，生成所述统一语义特征； 通过Transformer编码器基于所述统一语义特征生成编码特征； 对所述编码特征进行全局平均池化处理，得到全局平均池化结果，并通过第一层多层感知机基于所述全局平均池化结果生成所述稀疏提示； 通过第二层多层感知机基于所述编码特征进行非线性变换，生成密集位置权重图，并对所述密集位置权重图进行上采样处理，生成所述密集提示。

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