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龙图腾网获悉中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司申请的专利面向区域市场的砂石需求预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121365996B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511943542.7，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权面向区域市场的砂石需求预测方法、装置、设备及存储介质是由李鹏;李登辉;刘文杰;李进;张景;陈威;宋立新;吴悠设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向区域市场的砂石需求预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种面向区域市场的砂石需求预测方法、装置、设备及存储介质，涉及数据预测技术领域，所述方法包括：收集目标区域预设时期内每月的历史工程类型、面积及各施工阶段砂石消耗量，计算出各工程类型在各阶段的单位面积砂石消耗系数；获取目标时间维度的当前工程数量、类型、面积和施工阶段；将当前工程数量和类型输入周期需求预测模型得到周期总需求预测值；将当前工程类型、面积、施工阶段及单位面积砂石消耗系数输入阶段需求预测模型，得到阶段总需求预测值；对周期和阶段需求预测值进行加权融合，得到砂石需求预测结果。本申请能够同时兼顾区域砂石需求的宏观周期规律与工程施工阶段的微观耗砂特征，提升了砂石需求预测的准确性。

本发明授权面向区域市场的砂石需求预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种面向区域市场的砂石需求预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域的预设时期内每个月的历史工程类型、历史工程面积以及历史工程在各个施工阶段的砂石消耗量； 根据所述砂石消耗量、所述历史工程面积以及所述历史工程类型计算各种工程类型在各个施工阶段的单位工程面积砂石消耗系数； 获取所述目标区域的目标时间维度内的当前工程数量、当前工程类型、当前工程面积以及当前工程施工阶段； 将所述当前工程数量和所述当前工程类型输入周期需求预测模型，得到周期总需求预测值； 将所述当前工程类型、所述当前工程面积、所述当前工程施工阶段以及所述当前工程类型对应的所述单位工程面积砂石消耗系数输入阶段需求预测模型，得到阶段总需求预测值； 根据预设权重对所述周期总需求预测值和所述阶段总需求预测值进行加权融合，得到所述目标区域在所述目标时间维度内的砂石需求预测结果； SARIMA模型包括输入层、自回归模块、差分模块、移动平均模块、季节自回归模块、季节差分模块、季节移动平均模块及输出层； 所述周期需求预测模型的训练步骤包括： 对所述SARIMA模型的季节自回归模块进行改进，在所述季节自回归模块与所述季节差分模块之间增设子区域周期动态调整层，所述子区域周期动态调整层包含周期参数映射表，用于根据输入的区域特征动态匹配季节周期参数； 对所述SARIMA模型的输入层进行改进，在所述输入层与所述自回归模块之间增设工程类型权重嵌入层，所述工程类型权重嵌入层包含类型-权重对应关系，用于将工程类型占比转换为输入特征的权重系数； 获取所述目标区域内各子区域在所述预设时期内每个月的历史砂石总需求量、历史工程数量及历史工程类型占比，形成分层训练数据； 将所述分层训练数据输入改进后的所述SARIMA模型，通过所述子区域周期动态调整层调用所述周期参数映射表，为各子区域匹配对应的季节周期参数，通过所述工程类型权重嵌入层调用所述类型-权重对应关系，为各子区域的工程类型占比配置输入权重； 根据所述历史砂石总需求量，对参数配置后的SARIMA模型进行训练，最小化模型输出与实际需求量的误差，得到各子区域基础预测模型； 从所述分层训练数据中提取各子区域历史需求占目标区域总需求的比例，按所述比例对所述各子区域基础预测模型的输出结果进行加权整合，得到周期需求预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市雨花区香樟东路16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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