北京鼎成智造科技有限公司刘雷获国家专利权
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龙图腾网获悉北京鼎成智造科技有限公司申请的专利一种基于大型语言模型的仿真场景生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121365503B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511400423.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于大型语言模型的仿真场景生成方法及装置是由刘雷;韩绍宇;陈敏杰设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大型语言模型的仿真场景生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大型语言模型的仿真场景生成方法及装置，该方法包括：S1、基于预设的第一大语言模型和第二大语言模型，构造得到微调模型；S2、获取用户场景描述文本；S3、利用所述微调模型，对所述用户场景描述文本进行处理，得到MSDL仿真文本集合；S4、对所述MSDL仿真文本集合进行仿真评估处理，得到最优评估值和最优MSDL文本。本发明能够对高层级自然语言意图，结合领域知识进行深度推理，自动生成标准化且可执行的最优仿真场景和对应的评估值。
本发明授权一种基于大型语言模型的仿真场景生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大型语言模型的仿真场景生成方法，其特征在于，包括： S1、基于预设的第一大语言模型和第二大语言模型，构造得到微调模型； S2、获取用户场景描述文本； S3、利用所述微调模型，对所述用户场景描述文本进行处理，得到MSDL仿真文本集合；所述MSDL仿真文本集合，包括M个MSDL文本；M为大于1的整数； S4、对所述MSDL仿真文本集合进行仿真评估处理，得到最优评估值和最优MSDL文本； S1包括： S11、预设MSDL文本训练集；所述MSDL文本训练集，包括若干个所述MSDL文本； S12、利用所述第一大语言模型，对所述MSDL文本训练集进行生成处理，得到场景描述文本训练集；所述场景描述文本训练集，包括所述MSDL文本训练集中每个所述MSDL文本对应的场景描述文本； S13、基于所述MSDL文本训练集和所述场景描述文本训练集，对所述第二大语言模型进行微调训练，得到所述微调模型。
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