杭州萤石软件有限公司吴进仪获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州萤石软件有限公司申请的专利一种文本的标签标注方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121365251B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511904413.7，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种文本的标签标注方法、装置、电子设备及存储介质是由吴进仪设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种文本的标签标注方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种文本的标签标注方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。具体实现方案为：基于标注模型，对待进行标注的各条文本进行标签标注，得到各条文本的候选标签；基于所述各条文本以及候选标签，构建多个样本对；分析每一样本对各自的质量预测结果；基于所得到的质量预测结果，识别所述各条文本中的、标签标注质量满足待优化条件的各条目标文本；对当前的各条目标文本进行标签优化，得到优化后的候选标签；在标签优化后，基于所述各条文本当前的候选标签，确定所述各条文本的标签标注结果。可见，本申请的方案，可以有效提高文本标签标注的准确率。
本发明授权一种文本的标签标注方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本的标签标注方法，其特征在于，包括： 基于标注模型，对待进行标注的各条文本进行标签标注，得到各条文本的候选标签； 基于所述各条文本以及候选标签，构建多个样本对；每一样本对包括第一文本数据和第二文本数据，且所述第一文本数据和第二文本数据中的每一文本数据均包括有一文本和该文本的候选标签； 分析每一样本对各自的质量预测结果；每一样本对的质量预测结果用于表征：该样本对所包括第一文本数据中的文本和候选标签的匹配程度，相较于该样本对所包括第二文本数据中的文本和候选标签的匹配程度的高低情况；其中，分析每一样本对各自的质量预测结果的方式为：基于大语言模型或预先训练的目标质量分析模型进行分析的方式； 基于所得到的质量预测结果，识别所述各条文本中的、标签标注质量满足待优化条件的各条目标文本； 对当前的各条目标文本进行标签优化，得到优化后的候选标签； 在标签优化后，基于所述各条文本当前的候选标签，确定所述各条文本的标签标注结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州萤石软件有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道启智东街188号D楼17层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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