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龙图腾网获悉中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司申请的专利基于Transformer时序模型的深埋隧洞微震监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121364491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511938106.0，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权基于Transformer时序模型的深埋隧洞微震监测方法是由张世殊;唐碧华;陈炜韬;程丽娟;张子晗;杨瀛;李奉霖设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Transformer时序模型的深埋隧洞微震监测方法在说明书摘要公布了：本发明主要涉及岩体监测技术领域，为了解决深埋隧洞微震信号识别难、定位精度低的问题，本发明提供一种基于Transformer时序模型的深埋隧洞微震监测方法，首先将基于动态断面迁移获取的微震监测信号划分为数据帧；随后建立引入物理先验知识的P波初至时间作为相位先验偏置的Transformer时序模型；利用训练好的模型对数据帧进行事件存在性判断、事件分类与微震监测信号到时的回归预测；通过自适应阈值判定对微震事件帧进行合并与融合，获得完整的微震事件起止时间与置信度；最后根据置信度阈值，结合监测断面传感器位置，利用改进粒子群优化算法求解微震事件的震源位置和能量，对微震事件进行准确识别，降低漏报与误报率。

本发明授权基于Transformer时序模型的深埋隧洞微震监测方法在权利要求书中公布了：1.基于Transformer时序模型的深埋隧洞微震监测方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：基于设置的监测断面获取微震监测信号，并将微震监测信号按设定的窗口长度和步长划分为不同的数据帧； 步骤S2：建立基于多头注意力机制的Transformer时序模型，所述Transformer时序模型的多头注意力机制中包括基于物理先验知识获得的P波初至时间的相位先验偏置； 所述Transformer时序模型输出层包括事件类别分类头、微震事件存在性输出头和震相到时回归头，所述事件存在性输出头用于输出微震事件的概率，所述事件类别分类头用于输出事件类别，所述震相到时回归头用于输出P波或S波的预测到时； 将P波初至时间添加到基于多头注意力机制的Transformer时序模型中，建立偏置注意力权重矩阵，使模型在P波初至时间范围内判断是否存在微震事件帧，微震事件的概率，P波或S波的预测到时，所述偏置注意力权重矩阵为，，其中，，,分别为查询、键、值矩阵；为通道维度；为查询与键的相对时间误差；为数据帧的索引；为第个监测断面的P波初至时间；为P波初至时间窗的容差；为偏置强度； 步骤S3：以数据帧作为输入，对Transformer时序模型进行训练，基于训练完成的Transformer时序模型对数据帧进行微震事件预测； 步骤S4：对判定为微震事件的数据帧进行合并和融合，获得微震事件起止时间； 步骤S5：基于监测断面位置和微震事件起止时间，利用改进粒子群优化算法求解微震事件震源位置与微震能量。

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