华南师范大学杨思华获国家专利权
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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种螺旋线多点扩增采样光声容积成像方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121359889B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511939549.1,技术领域涉及:A61B5/00;该发明授权一种螺旋线多点扩增采样光声容积成像方法及系统是由杨思华;苏基胜;陈昕设计研发完成,并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种螺旋线多点扩增采样光声容积成像方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种螺旋线多点扩增采样光声容积成像方法及系统,属于光声容积成像技术领域,步骤S1,获取信号扩增训练数据集:将生物组织或者仿体样品的成像区域调整至位于三维碗状超声阵列的设定声场范围内,对生物组织或者仿体样品进行三维光声容积成像得到无旋转扫描稀疏数据、扩增前的光声弦图和扩增后的光声弦图;步骤S2,构建并训练插值网络:构建U‑Net插值网络,将扩增前的光声弦图作为输入,扩增后的光声弦图作为训练的真实标签,进行误差分析训练,保存误差最小的最优插值模型。本发明通过深度学习虚拟扩增采样技术,替代传统的多旋转角度物理旋转扫描,显著缩短成像时间,实现单脉冲激发下的高速三维成像,适用于实时动态监测场景。
本发明授权一种螺旋线多点扩增采样光声容积成像方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种螺旋线多点扩增采样光声容积成像方法,其特征在于:包括下述步骤: 步骤S1,获取信号扩增训练数据集:将生物组织或者仿体样品的成像区域调整至位于三维碗状超声阵列的设定声场范围内,对生物组织或者仿体样品进行三维光声容积成像得到无旋转扫描稀疏数据、扩增前的光声弦图和扩增后的光声弦图; 步骤S2,构建并训练插值网络:构建U-Net插值网络,将扩增前的光声弦图作为输入,扩增后的光声弦图作为训练的真实标签,进行误差分析训练,保存误差最小的最优插值模型; 步骤S3,无旋转扫描快速稀疏采样:对无旋转扫描稀疏数据进行重新组合,得到无旋转扫描稀疏采样的光声弦图; 步骤S4,最优插值模型进行虚拟旋转插值:将无旋转扫描稀疏采样的光声弦图输入至最优插值模型,经最优插值模型虚拟旋转插值得到虚拟旋转扩增后的光声弦图;根据预生成的插值序列定义的阵元通道序号提取虚拟旋转扩增后的光声弦图中的阵元通道数据,生成虚拟旋转角度的光声数据; 步骤S5,三维重建:将无旋转扫描稀疏采样的光声弦图及多个虚拟旋转角度对应的光声数据按其三维空间坐标重新组合为坐标数据的光声数据矩阵,通过三维重建算法得到与真实密集采样等效的高分辨率三维光声图像。
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