人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)王高毅获国家专利权
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龙图腾网获悉人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)申请的专利基于多尺度融合与注意力机制的遥感火烧迹地语义分割方法、终端及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121353681B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511924681.5,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权基于多尺度融合与注意力机制的遥感火烧迹地语义分割方法、终端及存储介质是由王高毅;唐玉芝;徐梓豪;张若昕;罗浚林设计研发完成,并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多尺度融合与注意力机制的遥感火烧迹地语义分割方法、终端及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了基于多尺度融合与注意力机制的遥感火烧迹地语义分割方法、终端及存储介质,属于遥感图像语义分割技术领域,方法包括:获取目标遥感图像,对所述目标遥感图像进行编码,得到多尺度特征图;提取所述多尺度特征图的局部特征,得到局部多尺度特征图;提取所述多尺度特征图的全局特征,得到全局多尺度特征图;对所述局部多尺度特征图和所述全局多尺度特征图进行门控加权融合,得到目标融合特征;对所述目标融合特征进行增强,得到目标增强特征图;基于所述目标增强特征图对所述目标遥感图进行分割,得到目标分割图像。本发明能更好地处理边界模糊、背景复杂和尺度多样的问题,分割结果轮廓更贴合实际目标区域,漏检和误检率显著降低。
本发明授权基于多尺度融合与注意力机制的遥感火烧迹地语义分割方法、终端及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于多尺度融合与注意力机制的遥感火烧迹地语义分割方法,其特征在于,所述基于多尺度融合与注意力机制的遥感火烧迹地语义分割方法包括: 获取目标遥感图像,对所述目标遥感图像进行编码,得到多尺度特征图; 提取所述多尺度特征图的局部特征,得到局部多尺度特征图; 提取所述多尺度特征图的全局特征,得到全局多尺度特征图; 对所述局部多尺度特征图和所述全局多尺度特征图进行门控加权融合,得到目标融合特征; 对所述目标融合特征进行增强,得到目标增强特征图; 基于所述目标增强特征图对所述目标遥感图进行分割,得到目标分割图像; 对所述局部多尺度特征图和所述全局多尺度特征图进行门控加权融合,得到目标融合特征,包括: 构建像素注意力门控机制,基于所述像素注意力门控机制获取所述目标遥感图像中每个像素点的目标权重,每个所述目标权重包括局部权重和全局权重,且每个所述目标权重中的局部权重与全局权重的和为1; 基于每个像素点对应的所述目标权重将所述局部多尺度特征图和所述全局多尺度特征图进行融合,得到所述目标融合特征; 对所述目标融合特征进行增强,包括: 将所述目标融合特征输入至由不同卷积核尺寸的卷积层组成的深度可分离卷积层,以获取多尺度卷积特征; 将所述多尺度卷积特征逐元素相加,得到多尺度卷积融合特征; 对所述多尺度卷积融合特征进行通道注意力增强,得到通道注意力增强特征; 对所述多尺度卷积融合特征进行空间注意力增强,得到空间注意力增强特征; 将所述通道注意力增强特征和所述空间注意力增强特征进行叠加融合,得到所述目标增强特征图。
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