Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国石油天然气股份有限公司吴义平获国家专利权

中国石油天然气股份有限公司吴义平获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利油气勘探区块优选排序方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121352611B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511512282.8,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权油气勘探区块优选排序方法及装置是由吴义平;李志;王青;谭聪;张宁宁;李浩武;李谦;曹庆超;廖凤蓉设计研发完成,并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

油气勘探区块优选排序方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种油气勘探区块优选排序方法及装置,涉及油气资源勘探技术领域,该方法包括:获取多个区块的原始数据;采用树模型对多个区块的原始数据进行处理,输出每个区块的内在潜力值;其中通过树模型提取各个潜力评估维度的权重,利用权重确定区块的内在潜力值;采用预设数据包络分析模型对多个区块的原始数据进行处理,输出每个区块的相对效率值;利用区块的原始数据对多个区块进行聚类分析得到多个簇,基于多个簇确定每个区块的聚类吸引力值;将每个区块的内在潜力值、相对效率值和聚类吸引力值融合处理,得到每个区块的综合分,基于每个区块的综合分对多个区块进行排序。本发明可以提升区块优选排序分析结果的客观性、准确性、可解释性。

本发明授权油气勘探区块优选排序方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种油气勘探区块优选排序方法,其特征在于,包括: 获取多个区块的原始数据;所述原始数据包括多个潜力评估维度的数据; 采用树模型对多个区块的原始数据进行处理,输出每个区块的内在潜力值;所述内在潜力值反映区块自身资源价值高低;其中通过树模型提取各个潜力评估维度的权重,利用提取的权重确定区块的内在潜力值; 采用预设数据包络分析模型对多个区块的原始数据进行处理,输出每个区块的相对效率值;所述相对效率值反映区块的投入产出效率; 利用区块的原始数据对多个区块进行聚类分析得到多个簇,基于多个簇确定每个区块的聚类吸引力值;所述聚类吸引力值反映区块与最优簇的相似性,所述最优簇为所有簇中簇内区块的内在潜力值均值最高的簇; 将每个区块的内在潜力值、相对效率值和聚类吸引力值融合处理,得到每个区块的综合分,基于每个区块的综合分对多个区块进行排序; 其中,所述多个潜力评估维度包括地质风险、勘探成本、外部环境风险、资源规模和回报增长潜力的维度;所述预设数据包络分析模型:输入为地质风险、勘探成本和外部环境风险维度数据,输出为资源规模和回报增长潜力的维度数据; 所述预设数据包络分析模型包括如下目标函数: ; 式中,表示第个区块的相对效率值; 表示第个输入维度的权重; 第个区块在第个输出维度上的值; m表示输入维度的数量; s表示输出维度的数量; 表示第个输入维度的权重; 表示第个区块在第个输入维度上的值; 表示第个区块在第个输入维度上的取值; 表示第个区块在第个输出维度上的值; 是非阿基米德无穷小量,用于保证权重不为零; 其中,所述树模型预先按如下方式训练得到: 对区块的预设潜力评估维度的数据的标准化值加权平均,生成代表区块勘探潜力的向量作为标签向量; 以标准化矩阵为输入特征,以标签向量为目标,训练树模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国石油天然气股份有限公司,其通讯地址为:100007 北京市东城区东直门北大街9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。