杭州萤石软件有限公司陈昀获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州萤石软件有限公司申请的专利文本摘要生成模型训练方法、文本摘要生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121351804B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511914778.8，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权文本摘要生成模型训练方法、文本摘要生成方法及装置是由陈昀设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本摘要生成模型训练方法、文本摘要生成方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种文本摘要生成模型训练方法、文本摘要生成方法及装置，涉及自然语言处理技术领域。文本摘要生成模型训练方法包括：将样本文本和对应的参考摘要输入初始结构的文本摘要生成模型，得到自监督损失；获取文本摘要生成模型对样本文本进行处理得到的多个预测摘要；对多个预测摘要进行组合，得到多个摘要组；基于各摘要组中两个预测摘要的评分的差异，计算对比排序损失；结合自监督损失和对比排序损失，调整文本摘要生成模型的模型参数，得到训练好的文本摘要生成模型。如此，可以训练得到准确性较高的文本摘要生成模型。
本发明授权文本摘要生成模型训练方法、文本摘要生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种文本摘要生成模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 将样本文本和对应的参考摘要输入初始结构的文本摘要生成模型，得到自监督损失； 获取所述文本摘要生成模型对所述样本文本进行处理得到的多个预测摘要； 对所述多个预测摘要进行组合，得到多个摘要组；其中，一个摘要组包括两个与所述参考摘要的文本一致性不同的预测摘要； 基于各摘要组中两个预测摘要的评分的差异，计算对比排序损失；其中，一个预测摘要的评分表征所述文本摘要生成模型生成该预测摘要的概率；对比排序损失为基于各摘要组各自对应的损失计算出的；一个摘要组中两个预测摘要的评分的大小关系，与该两个预测摘要各自对应的文本一致性的大小关系之间的差异越大，该摘要组对应的损失越高； 结合所述自监督损失和所述对比排序损失，调整所述文本摘要生成模型的模型参数，得到训练好的文本摘要生成模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州萤石软件有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道启智东街188号D楼17层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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