拾陆艺(北京)品牌管理有限公司张惠娟获国家专利权
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龙图腾网获悉拾陆艺(北京)品牌管理有限公司申请的专利一种优化搜索引擎推荐内容的数据分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121350351B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511507304.1,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权一种优化搜索引擎推荐内容的数据分析方法是由张惠娟;汪泽周设计研发完成,并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种优化搜索引擎推荐内容的数据分析方法在说明书摘要公布了:本发明涉及电数字数据处理领域,具体涉及一种优化搜索引擎推荐内容的数据分析方法,采集用户数据、信息数据以及用户对信息数据的互动关系;根据用户对信息的停留时间、互动关系以及信息的推荐浏览时间得到关心程度系数;根据各用户对各信息数据的关心程度系数构建各信息数据的信息数据向量;根据信息数据与搜索资料内容的信息数据向量之间的关系以及用户对各信息数据的关心程度系数得到用户对搜索资料内容的推送权重;根据用户对搜索资料内容的推送权重对各用户精准推送搜索资料内容。本发明根据不同用户、不同互动行为确定搜索资料内容对不同用户的推送权重,实现搜索资料内容的精准推荐。
本发明授权一种优化搜索引擎推荐内容的数据分析方法在权利要求书中公布了:1.一种优化搜索引擎推荐内容的数据分析方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 采集各用户对各信息数据的互动关系数据,所述互动关系数据包括:点赞操作、收藏操作和评论次数; 对于各用户各信息数据,根据用户对信息的停留时间、点赞操作、收藏操作、评论次数以及信息的推荐浏览时间得到关心程度系数;根据各用户对各信息数据的关心程度系数构建各信息数据的信息数据向量;根据信息数据与搜索资料内容的信息数据向量之间的关系得到相似性; 根据各信息数据与搜索资料内容的信息数据向量的相似性以及用户对各信息数据的关心程度系数得到用户对搜索资料内容的预估关心程度系数;根据用户对搜索资料内容的预估关心程度系数以及用户对所有信息数据的关心程度系数得到用户对搜索资料内容的推送权重; 根据用户对搜索资料内容的推送权重对各用户精准推送搜索资料内容; 其中,所述根据各用户对各信息数据的关心程度系数构建各信息数据的信息数据向量,包括:对于各信息数据,将各用户对信息数据的关心程度系数组成各信息数据的信息数据向量; 其中,所述根据用户对搜索资料内容的预估关心程度系数以及用户对所有信息数据的关心程度系数得到用户对搜索资料内容的推送权重,包括:计算用户对所有信息数据的关心程度系数的均值,将用户对搜索资料内容的预估关心程度系数与所述均值的差值作为用户对搜索资料内容的推送权重。
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